DataFrame的索引

DataFrame的索引是一种用于标识和访问行或列的数据结构。在DataFrame中，有两种索引：行索引和列索引。行索引用于访问DataFrame的行，而列索引用于访问DataFrame的列。

行索引可以是整数、字符串、日期或其他任何不可变类型。默认情况下，行索引从0开始递增，但也可以使用set_index方法将DataFrame中的某一列设置为行索引。例如：

import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index('name')
print(df)

这将把'name'列作为行索引，输出结果为：

         age       city
name                  
Alice    25    Beijing
Bob      32   Shanghai
Charlie  18  Guangzhou
David    47   Shenzhen

列索引是指DataFrame中的列标签，可以是字符串或任何其他不可变类型。例如：

print(df['age']) # 访问'age'列

输出结果为：

name
Alice      25
Bob        32
Charlie    18
David      47
Name: age, dtype: int64

以上代码将访问'age'列，并返回一个Series对象。