决策树id3算法iris
时间: 2023-11-10 18:07:36 浏览: 52
决策树ID3算法可以用于分类问题,其中Iris数据集是一个常用的分类数据集。Iris数据集包含了三种不同的鸢尾花(Ss,Versiur和Virgii)的四个特征(萼片长度,萼片宽度,花瓣长度和花瓣宽度),每个特征都以厘米为单位测量。下面是使用Pyth中siki-r库中的ID3算法对Iris数据集进行分类的示例代码:\n\```pyth\from sklear.datasets impor _iris\from sklear.tr impor DecisiTrClassifier\from sklear.m_selecti impor trai_tes_spli\n\# 加载Iris数据集\iris = _iris()\X = iris.\y = iris.targ\n\# 将数据集分为训练集和测试集\X_trai, X_tes, y_trai, y_tes = trai_tes_spli(X, y, tes_siz=.3, random_s=42)\n\# 创建决策树分类器\f = DecisiTrClassifier(riteri=\ropy\", random_s=42)\f.fi(X_trai, y_trai)\n\# 在测试集上进行预测\y_pr = clf.predi(X_tes)\n\# 输出预测结果\pri(\预测结果:\", y_pr)\n\# 输出模型的准确率\pri(\模型准确率:\", clf.scor(X_tes, y_tes))\```\n\在上面的代码中,我们首先加载了Iris数据集,然后将数据集分为训练集和测试集。接着,我们创建了一个决策树分类器,并使用训练集对其进行训练。最后,我们在测试集上进行预测,并输出预测结果和模型的准确率。\n\
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