pandas怎么统计dataframe某列不是nan的数量
时间: 2023-05-31 14:07:03 浏览: 172
解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题
可以使用`count()`方法来统计某列非NaN的数量,例如:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, np.nan, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
# 统计列A中非NaN的数量
count_A = df['A'].count()
print(count_A)
```
输出结果为:
```
3
```
说明列A中有3个非NaN的值。
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