默认情况下，pandas中dataframe和series的数学操作会将series的索引和dataframe列进行匹配还是行进行匹配

默认情况下，pandas中DataFrame和Series的数学操作会将Series的索引和DataFrame的列进行匹配。如果一个Series的索引在DataFrame的列中找不到，则会产生NaN值。如果你想按行进行匹配，你可以使用DataFrame的apply方法，将Series作为参数传递给函数。例如，如果你有一个DataFrame df和一个Series s，你可以使用以下代码将s加到df的每一行：

df.apply(lambda row: row + s, axis=1)

这将把s加到df的每一行，而不是将s加到df的每一列。