pandas中DataFrame减去nSeries的操作以及比大小怎么写

在Pandas库中，DataFrame与nSeries（即一维的Series对象）进行减法操作通常通过`.sub()`函数实现。例如，如果你有一个DataFrame `df` 和一个 Series `ser`，你可以这样做：

result = df.sub(ser)

这会将 `ser` 的值从 `df` 的相应列中减去。如果 `ser` 的长度与 DataFrame 的某一行匹配，它会被应用到这一行；如果长度一致，则应用于整个DataFrame。

至于比较大小，你可以直接使用比较运算符 `<`, `>`, `==`, `<=`, 或 `>=` 来比较DataFrame或Series的元素。比如：

# 检查DataFrame 'df' 中某一列是否小于另一个Series 'other_ser'
is_smaller = df['column_name'] < other_ser

# 或者检查两个DataFrame列之间的大小关系
df1_comparison = df1['col1'] > df2['col2']

这里要注意的是，如果是跨列或多对列的比较，你可能需要使用条件运算、布尔索引或者其他更复杂的逻辑。