streamlit 做分级表格

Streamlit是一个用于创建数据应用程序的Python库，它使得构建交互式仪表板变得非常简单。如果你想在Streamlit应用中制作分级（通常指分层次、分级别）的表格，你可以使用它的`dataframe`功能，结合HTML或CSS来实现样式定制。

首先，你需要将数据加载到一个`streamlit.dataframe()`对象中，这可以是pandas DataFrame或其他支持的数据结构。然后，你可以利用DataFrame的列名或者索引来设置层级结构。例如：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 假设你有一个包含多层分类的数据
df = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C'],
    'Subcategory': ['1', '1', '2', '2', '3'],
    'Data': [10, 20, 30, 40, 50]
})

# 将分类展示为多级表格
st.write(df.pivot_table(values='Data', index=['Category', 'Subcategory'], aggfunc='sum'))

在这个例子中，`pivot_table`函数会创建一个多行多列的表格，其中`Category`作为第一级分类，`Subcategory`作为第二级分类。你可以通过CSS选择器来为每一级添加背景颜色、字体样式等以区分等级。

相关问题

streamlit权限分级

Streamlit是一个开源的Python框架，用于快速构建数据应用程序。它提供了一种简单的方式，让用户可以在Web浏览器中交互式地展示和操作数据。

目前，Streamlit没有特定的权限分级系统。这意味着，每个访问应用程序的用户都具有相同的权限。但是，你可以通过编写自定义代码来实现不同用户之间的权限控制。

例如，你可以在应用程序中添加一个登录界面，并要求用户提供凭据才能访问特定的页面或功能。你还可以编写代码来检查用户的身份，并根据其角色或组分配不同的权限。

当然，实现这些功能需要一些额外的工作和代码编写。但是，Streamlit提供了很多方便的工具和库，可以帮助你更容易地构建出这样的应用程序。

matalab水果分级怎么做

对于Matlab水果分级，可以使用Matlab的图像处理工具箱来进行处理，具体步骤是：1.获取水果图像；2.使用图像处理技术（如颜色分割、形状分析等）进行图像分类；3.将分类结果通过Matlab编写的程序进行输出。