将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面并验证教材 P91 页的结论，即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的。

好的，让我来回答你的问题。

首先，将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面是将每个像素的二进制表示拆分成 8 个位，然后将这些位分别组成 8 幅图像。具体地说，第一幅图像包含 Lena 图像中所有像素的最低有效位（即二进制的最右边一位），第二幅图像包含所有像素的次低有效位（即二进制的右数第二位），以此类推，直到第八幅图像包含所有像素的最高有效位（即二进制的最左边一位）。

验证教材 P91 页的结论，即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的前 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的，我们可以采用以下步骤：

1. 将 Lena 图像分解成 8 个位平面。

2. 将数字水印信息嵌入 Lena 图像的前 3 个位平面中。具体来说，可以将每个像素的前 3 个位替换为数字水印信息的二进制序列。注意，需要确保替换后的像素值仍在 0 到 255 的范围内。

3. 将嵌入数字水印信息的位平面合成为一幅图像。

4. 对比合成图像和原始 Lena 图像，观察是否有明显的视觉差异。如果没有，说明数字水印信息嵌入成功且不易察觉。

需要注意的是，在实际使用数字水印技术时，还需要考虑一些其他因素，比如数字水印的容错性、鲁棒性和安全性等。

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将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面并验证教材 P91 页的结论,即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中,可以达到不易察觉的目的。matlab代码

好的，这里是将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面的 Matlab 代码：

lena = imread('lena_gray.bmp'); % 读入灰度图像 Lena
bits = cell(8, 1); % 用于保存每个位平面的二进制数
for i = 1 : 8
    bits{i} = bitget(lena, i); % 分解第 i 个位平面
end

接下来是将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中的 Matlab 代码：

watermark = [0 1 0 1 1 0 0 1 1 0]; % 数字水印信息
for i = 1 : 3
    bits{i}(1 : length(watermark)) = bitset(bits{i}(1 : length(watermark)), 1, watermark); % 在第 i 个位平面中嵌入数字水印信息
end
watermarked_lena = uint8(0); % 用于保存加入数字水印信息后的 Lena 图像
for i = 1 : 8
    watermarked_lena = watermarked_lena + bits{i} * 2^(i - 1); % 合成加入数字水印信息后的 Lena 图像
end

需要注意的是，这里的数字水印信息为 10 位二进制数，可以根据需要进行修改。另外，为了方便起见，这里将加入数字水印信息后的 Lena 图像保存为 8 位无符号整数类型。最后，为了验证教材 P91 页的结论，可以对比加入数字水印信息前后的 Lena 图像，看是否有明显的差异。

将灰度图像Lena分解成8个位平面并验证教材P91页的结论,即将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中,可以达到不易察觉的目的的MATLAB代码

好的，我可以帮你回答这个问题。首先，我们将使用MATLAB中的`imread`函数读取Lena图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们将使用`bitget`函数将灰度图像分解成8个位平面。最后，我们将在第1至3个位平面中嵌入数字水印信息，并使用`bitshift`函数将8个位平面重新组合成一个图像。以下是MATLAB代码：

% 读取Lena图像并转换为灰度图像
lena = imread('lena.png');
if size(lena,3) == 3
    lena = rgb2gray(lena);
end

% 分解灰度图像为8个位平面
bit_planes = false([size(lena), 8]);
for i = 1:8
    bit_planes(:,:,i) = bitget(lena, i);
end

% 嵌入数字水印信息
watermark = [1 0 1 0 0 1 0 1]; % 要嵌入的数字水印信息
for i = 1:3
    bit_planes(:,:,i) = bitset(bit_planes(:,:,i), 1, watermark(i));
end

% 重新组合8个位平面为一个图像
watermarked_lena = uint8(sum(bit_planes.*repmat(2.^(0:7), [size(lena), 1]), 3));

% 显示原始Lena图像和嵌入数字水印后的图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(lena); title('原始Lena图像');
subplot(1,2,2); imshow(watermarked_lena); title('嵌入数字水印后的Lena图像');

运行上述代码后，你将得到一个显示原始Lena图像和嵌入数字水印后的图像的图形窗口。你可以观察到，嵌入数字水印后的图像与原始Lena图像几乎没有任何区别，这就验证了教材P91页的结论。