帮我用c++和mfc写双峰法实现灰度阈值分割的函数BOOL WINAPI ThresholdTrans(LPSTR lpSrcStartBits, int lSrcWidth, int lSrcHeight, int bThre,int type)

好的，下面是双峰法实现灰度阈值分割的函数BOOL WINAPI ThresholdTrans(LPSTR lpSrcStartBits, int lSrcWidth, int lSrcHeight, int bThre,int type)的C++和MFC代码：

BOOL WINAPI ThresholdTrans(LPSTR lpSrcStartBits, int lSrcWidth, int lSrcHeight, int bThre, int type)
{
    // 将字节指针转换为指向灰度图像数据的指针
    BYTE *pSrcBits = (BYTE *)lpSrcStartBits;
    // 计算灰度图像每行字节数
    int lSrcPitch = ((lSrcWidth + 3) / 4) * 4;

    // 统计灰度直方图
    int nHist[256] = { 0 };
    for (int i = 0; i < lSrcHeight; i++)
    {
        for (int j = 0; j < lSrcWidth; j++)
        {
            BYTE gray = pSrcBits[i * lSrcPitch + j];
            nHist[gray]++;
        }
    }

    // 计算灰度直方图的均值
    double dSum = 0;
    double dMean = 0;
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        dSum += i * nHist[i];
    }
    dMean = dSum / (lSrcWidth * lSrcHeight);

    // 计算灰度直方图的方差
    double dVar = 0;
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        dVar += pow(i - dMean, 2) * nHist[i];
    }
    dVar = dVar / (lSrcWidth * lSrcHeight);

    // 根据双峰法计算阈值
    int nThreshold = 0;
    if (type == 0) // 固定阈值
    {
        nThreshold = bThre;
    }
    else if (type == 1) // 双峰法阈值
    {
        int nMaxIndex1 = 0;
        int nMaxIndex2 = 0;
        int nMaxValue1 = 0;
        int nMaxValue2 = 0;
        int nSum = 0;
        for (int i = 0; i < 256; i++)
        {
            if (nHist[i] > nMaxValue1)
            {
                nMaxValue1 = nHist[i];
                nMaxIndex1 = i;
            }
            nSum += nHist[i];
        }
        for (int i = 0; i < 256; i++)
        {
            if (i == nMaxIndex1)
            {
                continue;
            }
            if (nHist[i] > nMaxValue2)
            {
                nMaxValue2 = nHist[i];
                nMaxIndex2 = i;
            }
        }
        nThreshold = (nMaxIndex1 + nMaxIndex2) / 2;
    }

    // 对图像进行二值化处理
    for (int i = 0; i < lSrcHeight; i++)
    {
        for (int j = 0; j < lSrcWidth; j++)
        {
            BYTE gray = pSrcBits[i * lSrcPitch + j];
            if (gray >= nThreshold)
            {
                pSrcBits[i * lSrcPitch + j] = 255;
            }
            else
            {
                pSrcBits[i * lSrcPitch + j] = 0;
            }
        }
    }

    return TRUE;
}

其中，lpSrcStartBits为指向灰度图像数据的指针，lSrcWidth和lSrcHeight为图像的宽度和高度，bThre为固定阈值，type为阈值计算方式，0表示固定阈值，1表示双峰法阈值。函数返回值为BOOL类型，表示处理是否成功。

在MFC中，可以将上述代码放在类的成员函数中，然后在对话框类中调用该函数即可。例如，在按钮的响应函数中调用该函数，代码如下：

void CMyDialog::OnButtonThreshold()
{
    // 获取图像数据
    BYTE *pBits = ...; // 灰度图像数据
    int nWidth = ...;  // 图像宽度
    int nHeight = ...; // 图像高度

    // 进行阈值分割
    BOOL bRet = ThresholdTrans((LPSTR)pBits, nWidth, nHeight, 128, 1);
    if (!bRet)
    {
        MessageBox(_T("阈值分割失败！"));
        return;
    }

    // 显示分割后的图像
    ... // 将pBits指向的图像数据显示在界面上
}

其中，ThresholdTrans函数的第四个参数为128，表示固定阈值为128，第五个参数为1，表示采用双峰法计算阈值。在实际使用时，可以根据需求修改这些参数。