写个求时间序列频率谱的matlab程序

下面是一个简单的MATLAB程序，可以求出时间序列的频率谱。

%生成时间序列
n = 1024;
t = linspace(0, 1, n);
x = sin(2 * pi * 10 * t) + sin(2 * pi * 20 * t) + sin(2 * pi * 30 * t);

%计算频率谱
fs = 1 / (t(2) - t(1)); %采样频率
xf = fftshift(fft(x)); %对信号进行FFT变换
f = linspace(-fs/2, fs/2, n);
psd = abs(xf).^2 / n; %计算功率谱密度

%作图
plot(f, psd);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('功率谱密度');
title('时间序列的频率谱');

程序中首先生成了一个包含三个正弦波的时间序列 `x`，然后使用 FFT 函数计算其频率谱。其中，`fftshift` 函数将频率分量移动到中心位置，`linspace` 函数生成了一个包含频率范围的向量 `f`，`psd` 则为频率谱的功率谱密度。最后通过 `plot` 函数画出频率谱的图形。

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matlab写个离散时间序列希尔博特变换求瞬时频率程序

以下是一个简单的 MATLAB 程序，用于计算一个离散时间序列的希尔伯特变换和瞬时频率：

% 输入信号
x = [0 0.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -0.5 0 0.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -0.5];

% 计算希尔伯特变换
y = hilbert(x);

% 计算幅度和相位
amp = abs(y);
phase = unwrap(angle(y));

% 计算瞬时频率
fs = 1; % 采样率
instfreq = diff(phase) * fs / (2*pi);

% 绘图
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('原始信号');
xlabel('样本');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);
plot(instfreq);
title('瞬时频率');
xlabel('样本');
ylabel('频率');

这个程序首先输入一个离散时间信号 `x`，然后计算它的希尔伯特变换 `y`。然后，程序从 `y` 中提取幅度和相位，并使用相位差计算瞬时频率。最后，程序绘制原始信号和瞬时频率的图表。

写一个分析时间序列平均瞬时频率的matlab程序

1) {
inventory.put(dish, inventory.get(dish) + quantity);
System.out.println("库存已更新");
以下是一个简单的分析时间序列平均瞬时频率的 Matlab 程序：

% 定义        } else if (choice == 2) {
            inventory.put(dish, inventory.get(dish) - quantity);
            System.out.println("库存已更新");
        } else {
            System.out.println("无效的选择，请重新选择操作");
        }
   时间序列
t = linspace(0, 10, 1000);
x = sin(2*pi*5*t) + sin }

    // 下单
    private static void makeOrder(Scanner scanner) {
        Order order = new Order();
        while (true(2*pi*10*t);

% 计算瞬时频率
fs = 1/(t(2)-t(1));
xt) {
            System.out.println("请选择菜品（输入0结束选择）：");
            String dish = scanner.next();
            if ( = hilbert(x);
instfreq = fs/(2*pi)*diff(unwrap(angle(xt)));

% 计算平均瞬时频率
meanfreq = mean(instfreq);

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('Timedish.equals("0")) {
                break;
            }
            if (!menu.containsKey(dish)) {
                System.out.println("无效的 (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time Series');

subplot(2,1,2);
plot(t(1:end-1),菜品名称，请重新选择");
                continue;
            }
            System.out.println("请输入数量：");
            int quantity = scanner.nextInt();
 instfreq);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Instantaneous frequency (Hz)');
title('Instantaneous Frequency');

disp(['Mean frequency: '            if (quantity > inventory.get(dish)) {
                System.out.println("库存不足，请重新选择");
                continue;
            num2str(meanfreq) ' Hz']);

这个程序假设时间序列是一个包含两个正弦波的 }
order.addDish(dish, quantity);
inventory.put(dish, inventory.get(dish) - quantity);
}
orders.add(order);
System.out.println("订单已生成，总金额为：" + order.getTotalPrice() + "元");
}

信号，通过 Hilbert 变换计算瞬时频率，然后求平均值。程序通过绘制时间序列 // 打印订单
private static void printOrders() {
System.out.println("订单列表：");
for (Order order和瞬时频率来可视化结果，并在命令窗口显示平均频率。