写一个python多线程示例

下面是一个简单的 Python 多线程示例，用于计算并输出斐波那契数列中前 20 个数字：

import threading

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return (fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2))

class FibonacciThread(threading.Thread):
    def __init__(self, n):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.n = n

    def run(self):
        result = fibonacci(self.n)
        print("Fibonacci(%d) = %d" % (self.n, result))

threads = []

for i in range(20):
    thread = FibonacciThread(i)
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

该示例中，我们首先定义了一个计算斐波那契数的函数 `fibonacci`。接下来，我们定义了一个继承自 `threading.Thread` 的子类 `FibonacciThread`，该子类在初始化时接受一个整数参数 `n`，表示要计算的斐波那契数的位置。在 `run` 方法中，我们调用 `fibonacci` 函数计算斐波那契数，并将结果输出。

在主程序中，我们创建了 20 个 `FibonacciThread` 的实例，并将它们添加到一个列表中。然后，我们依次启动这些线程，并等待它们执行完毕。最后，我们输出了每个斐波那契数的值。

在实际应用中，多线程可以用于加速计算密集型任务，如图像处理、数据分析等。但需要注意的是，在多线程编程中，需要注意线程安全问题，如共享数据的同步和互斥等。