二路归并排序运行结果

时间: 2023-08-08 15:07:14 浏览: 125
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二路归并排序

### 回答1: 二路归并排序是一种经典的排序算法,其运行结果取决于输入序列的大小和内容。下面是一个简单的示例,展示了如何使用 Python 实现二路归并排序并输出结果: ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left = merge_sort(arr[:mid]) right = merge_sort(arr[mid:]) return merge(left, right) def merge(left, right): result = [] i = j = 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] return result arr = [4, 2, 7, 1, 3, 6, 5, 8] print(merge_sort(arr)) ``` 在这个例子中,我们将一个包含 8 个整数的数组 `[4, 2, 7, 1, 3, 6, 5, 8]` 作为输入序列进行排序。程序输出的结果是一个排好序的列表,即 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]`。 请注意,程序的运行结果可能因输入序列的不同而有所不同。 ### 回答2: 二路归并排序是一种经典的排序算法,其基本思想是将待排序的序列不断地划分成较小的子序列,直到只剩下一个元素,然后再将这些子序列两两合并,直到最终得到有序的序列。 在进行二路归并排序时,首先将待排序的序列平均分成两部分,然后对每一部分分别进行二路归并排序,递归地将其划分为较小的子序列。接着,再对这些子序列进行两两合并,不断地将相邻的子序列合并为更大的有序序列,直到只剩下一个有序序列为止。 二路归并排序的运行结果是将输入序列重新排列成一个有序序列。具体步骤如下: 1. 将待排序序列分成两个子序列,分别进行二路归并排序。 2. 对每个子序列递归执行上述步骤,直到只剩下一个元素。 3. 对相邻的子序列进行两两合并,得到更大的有序序列。 4. 不断地执行步骤3,直到最终合并成一个有序序列。 二路归并排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n表示待排序序列的长度。尽管它的时间复杂度相对较高,但由于它的稳定性和可预测性,二路归并排序被广泛应用于各种排序问题中。 总结而言,二路归并排序是一种高效、稳定的排序算法,它能够将待排序序列重新排列成一个有序序列。通过不断地划分和合并子序列,二路归并排序能够实现快速、准确地排序大规模数据。 ### 回答3: 二路归并排序是一种常用的排序算法,它将一个序列划分为两个子序列,分别对这两个子序列进行递归排序,然后将两个有序子序列合并,从而得到一个有序的序列。 具体运行过程如下: 1. 将待排序序列不断二分,直到每个子序列只有一个元素,即认为这个子序列是有序的。 2. 递归合并相邻的子序列,每次合并后得到的子序列长度是原来的两倍。 3. 不断地进行子序列的合并,直到最终得到一个完整有序的序列。 举例说明: 假设待排序序列为[5, 2, 9, 1, 6, 4, 8, 3, 7]。 1. 将序列二分为[5, 2, 9, 1]和[6, 4, 8, 3, 7]两个子序列。 2. 对两个子序列分别进行递归排序。 对左边子序列进行递归排序,将其划分为[5, 2]和[9, 1],再分别对两个子序列进行递归排序,得到[2, 5]和[1, 9]。 对右边子序列进行递归排序,将其划分为[6, 4, 8]和[3, 7],再分别对两个子序列进行递归排序,得到[4, 6, 8]和[3, 7]。 3. 将已排序的子序列进行合并。 先合并两个长度为1的子序列[2]和[5],得到[2, 5]。 再合并两个长度为1的子序列[1]和[9],得到[1, 9]。 合并两个长度为2的子序列[2, 5]和[1, 9],得到[1, 2, 5, 9]。 合并两个长度为3的子序列[4, 6, 8]和[3, 7],得到[3, 4, 6, 7, 8]。 4. 最后合并两个有序子序列[1, 2, 5, 9]和[3, 4, 6, 7, 8],得到完整有序序列[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。 二路归并排序运行结果是将待排序序列按照从小到大的顺序进行了排序,得到一个有序的序列。
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