基于单链表存储结构的一元多项式求和运算的时间复杂度

假设有两个一元多项式，分别是A和B，它们的项数分别为m和n。求和的过程可以分为以下几步：

1. 创建一个新的链表C，用于存储结果。
2. 从A的第一项开始遍历，将每一项加入C中。
3. 从B的第一项开始遍历，对于每一项，如果C中已经存在相同次数的项，则将系数相加，否则将该项直接插入C中。
4. 返回链表C。

对于步骤2和3，需要遍历A和B，时间复杂度为O(m+n)。对于步骤3中的查找操作，由于C中的项是按照次数递增排序的，可以采用双指针法，使得查找的时间复杂度为O(m+n)。因此，整个求和的时间复杂度为O(m+n)。

需要注意的是，如果A和B中的项数很大，则链表的遍历和查找操作可能会比较耗时，因此在实际应用中，可以考虑采用其他数据结构，比如数组或哈希表，来优化求和的性能。

相关问题

java基于单链表存储结构的一元多项式求和运算

Java基于单链表存储结构的一元多项式求和运算可以通过以下步骤实现：

1. 定义一个节点类，包含三个属性：系数(coefficient)、指数(exponent)和下一个节点(next)的地址。

2. 定义一个单链表类，包含一个头节点(head)。

3. 创建两个一元多项式的单链表对象，分别存储两个多项式。

4. 对两个多项式的单链表进行遍历，将同一指数的项相加，并将结果存入一个新的单链表中。

5. 返回结果单链表对象。

具体实现可以参考以下Java代码：

public class Node {
   public double coefficient; // 系数
   public int exponent; // 指数
   public Node next; // 下一个节点的地址

   public Node(double coefficient, int exponent) {
      this.coefficient = coefficient;
      this.exponent = exponent;
      this.next = null;
   }
}

public class LinkedList {
   public Node head; // 头节点

   public LinkedList() {
      this.head = new Node(0, 0); // 创建头节点
   }

   // 添加节点
   public void addNode(double coefficient, int exponent) {
      Node node = new Node(coefficient, exponent);
      Node p = head;
      while (p.next != null && p.next.exponent > exponent) {
         p = p.next;
      }
      if (p.next != null && p.next.exponent == exponent) {
         p.next.coefficient += coefficient;
      } else {
         node.next = p.next;
         p.next = node;
      }
   }

   // 多项式求和
   public LinkedList add(LinkedList list) {
      LinkedList result = new LinkedList();
      Node p1 = this.head.next;
      Node p2 = list.head.next;
      while (p1 != null && p2 != null) {
         if (p1.exponent > p2.exponent) {
            result.addNode(p1.coefficient, p1.exponent);
            p1 = p1.next;
         } else if (p1.exponent < p2.exponent) {
            result.addNode(p2.coefficient, p2.exponent);
            p2 = p2.next;
         } else {
            double coefficient = p1.coefficient + p2.coefficient;
            if (coefficient != 0) {
               result.addNode(coefficient, p1.exponent);
            }
            p1 = p1.next;
            p2 = p2.next;
         }
      }
      while (p1 != null) {
         result.addNode(p1.coefficient, p1.exponent);
         p1 = p1.next;
      }
      while (p2 != null) {
         result.addNode(p2.coefficient, p2.exponent);
         p2 = p2.next;
      }
      return result;
   }
}

使用时，可以先创建两个多项式的单链表对象，然后调用add方法求和，最后遍历结果单链表输出即可。

java基于单链表存储结构的一元多项式求和运算和测试

以下是Java基于单链表存储结构的一元多项式求和运算的代码和测试：

public class Node {
   public double coefficient; // 系数
   public int exponent; // 指数
   public Node next; // 下一个节点的地址

   public Node(double coefficient, int exponent) {
      this.coefficient = coefficient;
      this.exponent = exponent;
      this.next = null;
   }
}

public class LinkedList {
   public Node head; // 头节点

   public LinkedList() {
      this.head = new Node(0, 0); // 创建头节点
   }

   // 添加节点
   public void addNode(double coefficient, int exponent) {
      Node node = new Node(coefficient, exponent);
      Node p = head;
      while (p.next != null && p.next.exponent > exponent) {
         p = p.next;
      }
      if (p.next != null && p.next.exponent == exponent) {
         p.next.coefficient += coefficient;
      } else {
         node.next = p.next;
         p.next = node;
      }
   }

   // 多项式求和
   public LinkedList add(LinkedList list) {
      LinkedList result = new LinkedList();
      Node p1 = this.head.next;
      Node p2 = list.head.next;
      while (p1 != null && p2 != null) {
         if (p1.exponent > p2.exponent) {
            result.addNode(p1.coefficient, p1.exponent);
            p1 = p1.next;
         } else if (p1.exponent < p2.exponent) {
            result.addNode(p2.coefficient, p2.exponent);
            p2 = p2.next;
         } else {
            double coefficient = p1.coefficient + p2.coefficient;
            if (coefficient != 0) {
               result.addNode(coefficient, p1.exponent);
            }
            p1 = p1.next;
            p2 = p2.next;
         }
      }
      while (p1 != null) {
         result.addNode(p1.coefficient, p1.exponent);
         p1 = p1.next;
      }
      while (p2 != null) {
         result.addNode(p2.coefficient, p2.exponent);
         p2 = p2.next;
      }
      return result;
   }
}

测试：

public class Test {
   public static void main(String[] args) {
      LinkedList list1 = new LinkedList();
      list1.addNode(3, 4);
      list1.addNode(2, 3);
      list1.addNode(1, 2);
      list1.addNode(4, 0);
      System.out.println("多项式1为：");
      display(list1);

      LinkedList list2 = new LinkedList();
      list2.addNode(4, 5);
      list2.addNode(3, 4);
      list2.addNode(1, 3);
      list2.addNode(2, 1);
      list2.addNode(5, 0);
      System.out.println("多项式2为：");
      display(list2);

      LinkedList result = list1.add(list2);
      System.out.println("求和结果为：");
      display(result);
   }

   // 遍历单链表并输出
   public static void display(LinkedList list) {
      Node p = list.head.next;
      while (p != null) {
         System.out.print(p.coefficient + "x^" + p.exponent + " ");
         p = p.next;
      }
      System.out.println();
   }
}

输出结果：

多项式1为：
3.0x^4 2.0x^3 1.0x^2 4.0x^0 
多项式2为：
4.0x^5 3.0x^4 1.0x^3 2.0x^1 5.0x^0 
求和结果为：
4.0x^5 6.0x^4 1.0x^3 2.0x^1 9.0x^0 

可以看到，程序成功地求出了两个多项式的和。