Python 使用xlsxwriter模块读取Excel文件 使用pandas对数据进行筛选保存将第一行全部数据存到新的Excel文件第一行中 第二行只保留用户账号，姓名，所属组织存到新的Excel文件中

以下是使用xlsxwriter和pandas模块读取Excel文件并保存数据的示例代码：

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 将第一行全部数据存到新的Excel文件第一行中
workbook = xlsxwriter.Workbook('output_file.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(0, col_num, value)

# 第二行只保留用户账号，姓名，所属组织存到新的Excel文件中
filtered_df = df[['用户账号', '姓名', '所属组织']]
filtered_df.to_excel('output_file.xlsx', startrow=1, index=False, header=False)

workbook.close()

在上面的代码中，我们首先使用pandas模块读取Excel文件，并将第一行的数据存储到新的Excel文件的第一行中。然后，我们使用pandas的数据筛选功能将需要的数据存储到一个新的数据框架中，并将其存储到新的Excel文件的第二行中。最后，我们使用xlsxwriter模块创建新的Excel文件并将数据写入其中，并关闭文件。