编写一个python程序，实现以下功能：获取数据集：读取scikit-learn中的乳腺癌患者数据集breast_cancer，输出其所有的列名；并查看每一列的情况，如有多少data、target。

以下是实现该功能的 Python 代码：

from sklearn.datasets import load_breast_cancer

# 加载乳腺癌患者数据集
data = load_breast_cancer()

# 输出所有列名
print("列名：", data.feature_names)

# 输出数据集情况
print("数据集大小：", data.data.shape)
print("目标值大小：", data.target.shape)

输出结果如下：

列名： ['mean radius' 'mean texture' 'mean perimeter' 'mean area'
 'mean smoothness' 'mean compactness' 'mean concavity'
 'mean concave points' 'mean symmetry' 'mean fractal dimension'
 'radius error' 'texture error' 'perimeter error' 'area error'
 'smoothness error' 'compactness error' 'concavity error'
 'concave points error' 'symmetry error' 'fractal dimension error'
 'worst radius' 'worst texture' 'worst perimeter' 'worst area'
 'worst smoothness' 'worst compactness' 'worst concavity'
 'worst concave points' 'worst symmetry' 'worst fractal dimension']
数据集大小： (569, 30)
目标值大小： (569,)

可以看到，该程序成功地输出了乳腺癌患者数据集的所有列名，并查看了数据集和目标值的大小。