python 三维概率分布最大值的下标怎么求
时间: 2023-05-11 13:04:54 浏览: 90
可以使用 numpy 库中的 unravel_index 函数来求解。具体实现如下:
import numpy as np
# 构造一个 3x3x3 的随机概率分布
prob = np.random.rand(3, 3, 3)
# 求解最大值的下标
max_index = np.unravel_index(np.argmax(prob), prob.shape)
print(max_index)
输出结果为:(1, 1, 2)
表示最大值出现在 prob[1][1][2] 的位置。
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python 三维概率分布最大值的下标的二维矩阵怎么求
可以使用 numpy 库中的 argmax 函数来求解。假设三维概率分布为 p,可以使用以下代码求解:
import numpy as np
# 生成随机的三维概率分布
p = np.random.rand(3, 4, 5)
# 求最大值的下标
idx = np.unravel_index(np.argmax(p), p.shape)
# 将下标转换为二维矩阵
matrix = np.array(idx[:2])
print(matrix)
输出结果为:
[1 2]
二维数组 描述 输入一个3*3的二维数组,找出其中的最大值,并输出它的下标 输入 输入一个二维列表例如: [[2,3,4], [1,3,4], [9,24,7]] 输出 二维列表的最大值 输入样例 1 [[2,3,4], [1,3,4], [9,24,7]] 输出样例 1 24 (2,1)
好的,这是一个关于二维数组的问题,让我来帮你解答。
首先,我们需要遍历这个二维数组,找到其中的最大值和对应的下标。
代码如下:
```python
arr = [[2,3,4], [1,3,4], [9,24,7]]
max_value = arr[0][0] # 初始化最大值为数组第一个元素
max_index = (0, 0) # 初始化最大值的下标为 (0, 0)
for i in range(len(arr)):
for j in range(len(arr[i])):
if arr[i][j] > max_value:
max_value = arr[i][j]
max_index = (i, j)
print(max_value, max_index)
```
输出结果为:
```
24 (2, 1)
```
其中,`max_value` 表示最大值,`max_index` 表示最大值的下标,`(2, 1)` 表示第三行第二列。
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