在上述代码的基础上把分割的叶片提取出来
时间: 2024-05-10 21:16:47 浏览: 18
如果你要提取分割后的叶片,可能需要进行以下步骤:
1. 使用二值化的方法将图像转化成黑白图像。
2. 对二值化后的图像进行轮廓检测,使用cv2.findContours()方法得到轮廓信息。
3. 对每个轮廓进行面积计算,使用cv2.contourArea()方法。
4. 对面积进行筛选,选择符合条件的轮廓,即叶片的轮廓。
5. 将选中的轮廓转化成矩形框,使用cv2.boundingRect()方法。
6. 利用矩形框在原图中提取叶片区域。
以下是代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('leaf.png')
# 灰度化和二值化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 面积筛选
leaf_contours = []
for i, contour in enumerate(contours):
area = cv2.contourArea(contour)
if area > 5000 and area < 15000:
leaf_contours.append(contour)
# 矩形框提取叶片
for i, contour in enumerate(leaf_contours):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
leaf = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite(f'leaf{i+1}.png', leaf)
```
以上代码将提取符合条件的叶片,保存成leaf1.png、leaf2.png等文件。你可以根据实际情况进行面积等参数的调整。