python 把一个Excel的内容追加到另一个Excel里面 包含多分页，存在两个表分页不完全一致的情况，只用处理分页命名一致的；需要保留被追加表里面原有内容，新的追加内容放在最后一行非空行后面

在Python中，你可以使用pandas库来实现Excel文件的追加操作，尤其当涉及到复杂的数据结构和分页时。pandas提供了一个方便的功能，可以读取Excel文件，并将其数据添加到已存在的Excel表格中。以下是一个基本步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果还没有安装的话：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas.read_excel`函数加载源文件和目标文件（假设它们都是`.xlsx`格式）：

   import pandas as pd

   # 加载源Excel文件（假设为'source.xlsx'）
   source_data = pd.read_excel('source.xlsx', sheet_name='Sheet1')

   # 加载目标Excel文件（假设为'target.xlsx'），并指定要追加的特定工作表
   target_df = pd.read_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl', keep_default_na=False)  # 保持默认值不为空

3. 检查源数据和目标数据的页数是否一致，以及页名是否相同。如果不是，可以根据需求选择跳过或调整策略。例如，只对页名相同的部分进行追加：

   if len(source_data) != len(target_df):
       matching_pages = [i for i in range(min(len(source_data), len(target_df))) if source_data.iloc[i]['Page'] == target_df.iloc[i]['Page']]
       source_data = source_data.iloc[matching_pages]

4. 追加数据到目标DataFrame的最后，确保新行插入到非空行之后：

   for index, row in source_data.iterrows():
       if not target_df.loc[target_df.index[-1], 'ColumnThatMightBeEmpty'].empty:  # 更改 ColumnThatMightBeEmpty 为实际的列名
           last_row_index = target_df.index[-1]
       else:
           last_row_index = None
       target_df.loc[last_row_index + 1] = row

5. 最后，将修改后的数据写回目标文件：

   target_df.to_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

请注意，这个例子假设了文件中都有一列用于标识分页。你需要根据实际情况调整列名和索引。如果有多个分页且页名不完全一致，可能需要遍历所有页并分别处理。