matlab批量读取dcm文件分割肺实质，并将结果图保存在另一个文件夹种

好的，针对您的问题，我可以给您提供以下的思路和代码参考：

1. 首先需要用到MATLAB中的DICOM工具箱，使用`dicomread`函数来读取dcm文件。

2. 对于分割肺实质，可以使用现有的深度学习模型，例如U-Net。

3. 利用U-Net模型，可以对dcm文件进行分割，得到分割后的结果图。

4. 最后，利用`imwrite`函数，将结果图保存在指定的文件夹中。

下面是一份可能的代码实现，仅供参考：

% 设定文件夹路径
dcmDir = '/path/to/dcm/files/';
resultDir = '/path/to/result/folder/';

% 加载U-Net模型
load unetmodel.mat;

% 获取dcm文件列表
dcmList = dir(fullfile(dcmDir, '*.dcm'));

% 循环读取dcm文件并分割
for i = 1:numel(dcmList)
    % 读取dcm文件
    dcmFile = fullfile(dcmDir, dcmList(i).name);
    dcmImg = dicomread(dcmFile);
    
    % 对dcm图像进行预处理
    % ...
    
    % 使用U-Net模型进行分割
    resultImg = semanticseg(dcmImg, unetmodel);
    
    % 保存结果图像
    resultFile = fullfile(resultDir, [dcmList(i).name(1:end-4), '.png']);
    imwrite(resultImg, resultFile);
end

需要注意的是，上面的代码并不是完整的、可运行的代码，您需要根据具体需求进行修改。另外，U-Net模型的训练需要大量的数据和计算资源，如果您没有相关经验或条件，建议考虑使用现成的模型或者其他分割方法。