Cannot clone object '<keras.engine.sequential.Sequential object at 0x00000204E9E770A0>' (type <class 'keras.engine.sequential.Sequential'>): it does not seem to be a scikit-learn estimator as it does not implement a 'get_params' method.

这个错误提示说明在使用 GridSearchCV 进行交叉验证和网格搜索时，被搜索的模型不是一个 Scikit-learn 估计器，因为它没有实现 `get_params` 方法。`get_params` 方法是一个 Scikit-learn 估计器必须实现的方法，用于获取模型的参数。

在这种情况下，可以使用 KerasClassifier 将 Keras 模型转换为 Scikit-learn 估计器，从而可以在 GridSearchCV 中使用。下面是一个示例：

from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier

# 将 Keras 模型封装为 Scikit-learn 估计器
estimator = KerasClassifier(build_fn=create_model)

# 使用 GridSearchCV 进行交叉验证和网格搜索
grid = GridSearchCV(estimator=estimator, param_grid=param_grid, cv=3, scoring='accuracy')

这里使用 `KerasClassifier` 类将 `create_model` 函数返回的 Keras 模型封装为 Scikit-learn 估计器。然后，使用封装后的估计器进行交叉验证和网格搜索。注意，这里参数 `estimator` 要传入封装后的估计器，而不是原始的 Keras 模型。