检查代码plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False house_type = show_houses["户型"] house_type_num = show_houses["数量"] plt.bar(range(11), house_type_num) plt.yticks(range(len(house_type)), house_type) #xlim:设置x轴范围 plt.xlim(0, 2500) plt.title("北京市各区域租房数量统计") plt.ylabel("房屋类型") plt.xlabel("数量") # 给每个条上面添加具体数字 #plt.text(x,y,string):设置说明文字(x：x轴位置；y：y轴位置；string：表示说明文字) for x, y in enumerate(house_type_num): plt.text(x,y, "%s" %y) plt.show()

这段代码使用matplotlib库绘制了一个柱状图，显示了北京市各区域的租房数量统计。首先，通过`plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'`设置了字体为中文，通过`plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`解决了负号显示的问题。

接下来，定义了两个变量`house_type`和`house_type_num`，分别表示房屋类型和对应的数量。然后使用`plt.bar(range(11), house_type_num)`绘制了柱状图，其中`range(11)`表示x轴的刻度范围。

使用`plt.yticks(range(len(house_type)), house_type)`设置了y轴的刻度和标签，这里利用了`len(house_type)`获取房屋类型的数量。

通过`plt.xlim(0, 2500)`设置了x轴的范围为0到2500。

使用`plt.title("北京市各区域租房数量统计")`设置了图表的标题，`plt.ylabel("房屋类型")`设置了y轴的标签为"房屋类型"，`plt.xlabel("数量")`设置了x轴的标签为"数量"。

最后，通过遍历`house_type_num`使用`plt.text(x,y, "%s" %y)`给每个柱上添加了具体的数字。

最后调用`plt.show()`显示了绘制的图表。

相关问题

plt.rcParams['font.sans_serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['font.serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.rcParams['font.size']=12优化代码

可以将这些代码放在一个函数或脚本中，这样每次需要使用时只需要调用该函数或脚本即可，避免重复写代码。同时，可以将字体文件放在项目目录下，然后在代码中指定字体文件的路径，避免在不同电脑上字体文件路径不同的问题。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import os

def set_chinese_font():
    # 设置中文字体
    font_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'fonts/KaiTi.ttf')
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
    plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    plt.rcParams['font.size'] = 12
    plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi', 'SimHei', 'FangSong']

set_chinese_font()

其中，`os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'fonts/KaiTi.ttf')` 表示获取当前项目目录下的 `fonts/KaiTi.ttf` 字体文件路径。

sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

这是在 matplotlib 和 seaborn 库中设置绘图风格和字体大小的代码。其中，sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) 是使用 seaborn 库设置绘图风格，"darkgrid" 表示使用深色网格风格，font_scale=1.2 表示设置字体缩放比例为 1.2 倍。

而 plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" 和 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 是使用 matplotlib 库设置字体和解决负号显示问题的代码。其中，"SimHei" 是设置字体为中文黑体，axes.unicode_minus=False 是设置在绘图时不显示负号为方块的问题。