判断np.array是否为空

要判断 numpy 数组是否为空，您可以使用 `numpy` 库中的 `numpy.size()` 函数来获取数组的元素个数，并检查其是否为零。如果数组的大小为零，则表示该数组为空。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([])

if np.size(arr) == 0:
    print("数组为空")
else:
    print("数组不为空")

请注意，即使数组中有 `None` 或 `np.nan` 等特殊值，只要数组的大小为零，就可以判断该数组为空。

相关问题

state0 = next_state print("------------state1------------", state) state = np.array(state0) if (state.size > 1): state = state.reshape(1, 2) elif (state.size == 0): state = np.array([0, 0]).reshape(1, 2) else:state = np.array([state, 0]).reshape(1, 2)

这段代码的作用是将变量 state0 的值赋给变量 state，并对 state 进行处理，最终返回一个形状为 (1, 2) 的 numpy 数组。具体的处理方法如下：

1. 将 state0 的值赋给 state。

2. 执行 print 函数，输出字符串 "------------state1------------" 和变量 state 的值。这里需要注意的是，输出的字符串中是 "state1" 而不是 "state"，可能是笔误。

3. 将 state 转换为 numpy 数组，并赋值给变量 state。这一步的目的是为了确保 state 是 numpy 数组类型。

4. 判断 state 是否为一个空数组，如果是，则创建一个形状为 (1, 2) 的 numpy 数组，其元素都为 0。如果不是，则继续执行下一步。

5. 判断 state 是否为一维数组，如果是，则将其转换为形状为 (1, 2) 的二维数组。如果不是，则继续执行下一步。

6. 如果 state 既不是空数组也不是一维数组，则直接将其转换为形状为 (1, 2) 的二维数组。

判断array或list是不是空

判断一个`numpy`数组或`Python`列表是否为空，可以使用`len()`函数和`numpy`库的`size`属性来实现：

import numpy as np

# 判断一个Python列表是否为空
my_list = []
if len(my_list) == 0:
    print("my_list is empty")

# 判断一个NumPy数组是否为空
my_array = np.array([])
if my_array.size == 0:
    print("my_array is empty")

输出结果：

my_list is empty
my_array is empty

在这个例子中，我们使用`len()`函数和`numpy`库的`size`属性来判断一个Python列表和一个NumPy数组是否为空。如果列表或数组的长度为0或大小为0，则它们被认为是空的。