shardingjdbc example

ShardingJDBC是一个基于Java的分库分表中间件，可以有效地实现数据的水平拆分和分布式部署。下面我们以一个简单的示例来介绍一下ShardingJDBC的用法。

首先，我们需要在pom.xml文件中添加ShardingJDBC的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

接下来，我们需要在数据库中创建两个表user_0和user_1，并插入一些测试数据。然后，我们可以编写一个简单的Java应用来使用ShardingJDBC来操作这些数据。

// 配置数据源
DataSource dataSource = // 根据具体数据库配置数据源

// 配置ShardingJDBC规则
ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(new TableRuleConfiguration("user", "ds${0..1}.user_${0..1}"));

// 创建ShardingJdbcTemplate
ShardingDataSource shardingDataSource = new ShardingDataSource(dataSource, shardingRuleConfig);
ShardingJdbcTemplate jdbcTemplate = new ShardingJdbcTemplate(shardingDataSource);

// 插入数据
jdbcTemplate.update("INSERT INTO user (id, name) VALUES (?, ?)", 1, "Alice");

// 查询数据
List<Map<String, Object>> result = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM user");

// 输出查询结果
for (Map<String, Object> row : result) {
    System.out.println(row);
}

在这个示例中，我们首先配置了数据源和ShardingJDBC规则，然后使用ShardingJdbcTemplate来执行SQL操作。通过这个简单的示例，我们可以看到ShardingJDBC的用法非常简单，可以轻松地实现数据的分库分表操作。希望这个示例对你有所帮助！