yolov7目標跟蹤

目标跟踪是指通过计算机视觉技术，实时追踪视频中的目标物体并跟踪它们的运动轨迹。YOLO v7 是一种目标检测模型，而目标跟踪是在目标检测的基础上，对目标进行连续帧之间的追踪。

根据引用中提到的工作，使用YOLO v7作为检测器，并集成了SORT、DeepSORT、ByteTrack、BoT-SORT和DeepMOT五种目标跟踪器。这些目标跟踪器是通过对检测到的目标进行关联和持续跟踪来实现的。

具体地，SORT（Simple Online and Realtime Tracking）是一种基于卡尔曼滤波和匈牙利算法的目标跟踪器，它使用检测框的位置信息和运动预测来关联目标。DeepSORT是在SORT的基础上加入了深度特征提取和重识别模块，提高了跟踪的准确性和鲁棒性。ByteTrack是一种新兴的目标跟踪器，通过引入字节网络结构和显式目标模型，融合了检测和跟踪的任务。BoT-SORT（Bag of Tricks for Online Multiple Object Tracking with Visual Tracking）是在SORT的基础上引入了一系列技巧来提高在线多目标跟踪的性能。DeepMOT是一种基于深度学习的多目标跟踪器，通过融合目标检测和运动估计的结果，实现高效的目标跟踪。

通过使用YOLO v7作为检测器，并结合这些目标跟踪器，可以实现对视频中多个目标的实时跟踪和轨迹预测。这样的目标跟踪系统可以应用于多个领域，如视频监控、自动驾驶和智能机器人等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLO v5, v7, v8 + 各种跟踪器(SORT, DeepSORT, ByteTrack, BoT-SORT)实现多目标跟踪](https://blog.csdn.net/wjpwjpwjp0831/article/details/126398459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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