混淆矩阵matlab代码

在MATLAB中，你可以使用confusionmat函数来计算和绘制混淆矩阵。下面是一个基本的示例代码，展示了如何使用confusionmat函数来计算和绘制混淆矩阵：

% 假设你已经有一个包含实际标签和预测标签的向量 (actual_labels 和 predicted_labels)
% 计算混淆矩阵
C = confusionmat(actual_labels, predicted_labels);

% 绘制混淆矩阵
figure();
imagesc(C);
title('Confusion Matrix');
xlabel('Predicted Class');
ylabel('Actual Class');
colorbar;

在上述代码中，首先使用confusionmat函数计算混淆矩阵，传入实际标签和预测标签向量作为参数，函数的返回值是一个包含了混淆矩阵的矩阵C。然后，使用MATLAB的图形功能绘制混淆矩阵。imagesc函数用于绘制矩阵，使用混淆矩阵C作为输入参数。我们还可以使用title、xlabel、ylabel等函数来设置标题和坐标轴标签，使图表更加清晰易读。最后，使用colorbar函数添加颜色条，可以帮助解释混淆矩阵中的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用matlab绘制混淆矩阵](https://blog.csdn.net/weixin_44463965/article/details/131632559)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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