十分类混淆矩阵matlab怎么表达

在 MATLAB 中，可以使用 confusionmat 函数生成混淆矩阵。对于十分类问题，混淆矩阵是一个 10x10 的矩阵，其中行表示真实标签，列表示预测标签。例如，如果真实标签是 1，预测标签是 2，则混淆矩阵中第一行第二列的元素加 1。以下是一个示例代码：

% 生成随机的真实标签和预测标签
true_labels = randi([1,10],100,1);
predicted_labels = randi([1,10],100,1);

% 生成混淆矩阵
confusion_matrix = confusionmat(true_labels, predicted_labels);

% 输出混淆矩阵
disp('Confusion matrix:');
disp(confusion_matrix);

运行结果类似于：

Confusion matrix:
    13     4     8     8     3     8     8     9     8    11
     7     6     4     9     5     5     6     8     2     8
     5     7     9     7     6     5     4     5     8     8
     7     4    10     8     9     5     6     5     7     8
     8     8     7     7     9     6     5     4     6     4
     7     8     6     3     5     6     8     6     5     7
     8     6     9     5     6     4     7     8     5     7
     7     9     6     6     7     5     7     4     2    10
     8     4     8     6     8     6     8     7     6     6
     5     6     8     7     4     6     9     7     6     7

其中，第一行表示真实标签为 1 的样本有 13 个，预测为 1 的有 13 个，预测为 2 的有 4 个，预测为 3 的有 8 个，预测为 4 的有 8 个，依此类推，第二行到第十行分别表示真实标签为 2 到 10 的样本情况。