yolov8 bottleneck

YOLOv4是一种目标检测算法，而YOLOv4的bottleneck是指在YOLOv4网络中的一个重要模块。Bottleneck模块主要用于提取特征并减少计算量，它由一系列卷积层和残差连接组成。

在YOLOv4中，bottleneck模块的设计灵感来自于ResNet中的残差块。它通过使用1x1卷积层来降低通道数，然后再使用3x3卷积层进行特征提取，最后再使用1x1卷积层将通道数恢复到原始大小。这样的设计可以有效地减少计算量，并且有助于提取更丰富的特征。

YOLOv4中的bottleneck模块还引入了一些额外的技巧，例如使用mish激活函数代替传统的ReLU激活函数，以及使用SPP（Spatial Pyramid Pooling）模块来捕捉不同尺度的特征。

总之，YOLOv4中的bottleneck模块是一种用于特征提取和计算量优化的重要组件，它在目标检测任务中起到了关键作用。