pytorch lstm
时间: 2023-07-23 16:12:00 浏览: 106
LSTM Attention是一种基于LSTM模型和注意力机制的深度学习模型,用于处理序列数据。在PyTorch中,可以使用torch.nn模块中的LSTM和Attention层来实现LSTM Attention模型。LSTM层用于处理序列数据的长期依赖关系,而Attention层则用于对序列中的不同部分进行加权,以便更好地捕捉序列中的重要信息。LSTM Attention模型在自然语言处理、语音识别等领域中得到了广泛应用。
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