cv2.xfeatures2d.BEBLID_create
时间: 2023-09-03 15:14:02 浏览: 77
cv2.xfeatures2d.BEBLID_create是一个函数,用于创建BEBLID描述符对象。BLID是一个在2020年引入的新的描述符,已被证明在几个任务中改善了ORB。它适用于多种检测方法,并且需要将ORB关键点的比例设置为0.75~1。使用BEBLID描述符可以获得更高的inliers百分比,例如77.57%。如果注释掉BEBLID并取消注释ORB描述符,结果的inliers百分比会下降到63.20%。因此,cv2.xfeatures2d.BEBLID_create函数可以用于创建BEBLID描述符对象,以提高特征匹配的准确性。
相关问题
cv2.xfeatures2d.surf_create函数参数
cv2.xfeatures2d.surf_create()函数的参数如下:
1. hessianThreshold:Hessian矩阵的阈值,用于筛选关键点,默认为100。
2. nOctaves:金字塔层数,默认为4。
3. nOctaveLayers:每层金字塔的层数,默认为3。
4. extended:是否采用扩展的描述符,默认为False。
5. upright:是否使用不变性质的SURF描述符,默认为False。
6. descriptorType:描述符类型,可以是cv2.xfeatures2d.SURF_UPRIGHT、cv2.xfeatures2d.SURF_EXTENDED等,默认为cv2.xfeatures2d.SURF_EXTENDED。
7. diffusivity:扩散性质,默认为cv2.xfeatures2d.SURF_DIFFUSIVITY_NORMAL。
cv2.xfeatures2d.SIFT_create()运行报错
如果你使用的是 OpenCV 4.x 版本,那么 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 可能会报错,因为 SIFT 算法的专利问题,OpenCV 已经将 SIFT 算法从其核心模块移除,你需要安装 opencv-contrib-python 库并使用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`。
你可以使用以下命令安装 opencv-contrib-python 库:
```
pip install opencv-contrib-python
```
然后,在你的代码中使用以下代码来创建 SIFT 对象:
```
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
```
如果你使用的是 OpenCV 3.x 版本,那么 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 应该可以正常运行。