AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

这个错误通常发生在您尝试使用 Pandas 的 `dt` 属性提取日期信息时，但是您的数据列并不是日期格式，或者格式不正确。

您可以使用 `df.dtypes` 查看数据列的数据类型，如果不是日期格式，您需要先将其转换为日期格式，例如：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 将某一列数据转换为日期格式
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

# 提取星期信息
df['weekday_column'] = df['date_column'].dt.weekday

如果您的数据列已经是日期格式，但仍然出现这个错误，可能是因为您的数据列中存在缺失值（NaN），您需要先将缺失值进行处理或删除，例如：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 将某一列数据转换为日期格式
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

# 处理缺失值
df = df.dropna()

# 提取星期信息
df['weekday_column'] = df['date_column'].dt.weekday

如果以上方法仍然无法解决问题，您可以检查日期格式是否正确，例如是否存在非日期格式的字符串或其他不规则格式的日期数据。