合并多个excel的python代码

下面是一个使用 Python 合并多个 Excel 文件的简单代码：

import pandas as pd

# 列出所有 Excel 文件的文件名
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 读取所有 Excel 文件并将它们存储在列表中
dataframes = [pd.read_excel(file) for file in files]

# 合并所有 Excel 文件
merged_dataframe = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 保存合并后的数据到一个新的 Excel 文件
merged_dataframe.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们使用了 `pandas` 库读取 Excel 文件并合并它们，最后将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

相关问题

生成python合并多个excel文件代码

以下是一个合并多个excel文件的Python代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "input/"
output_folder = "output/"

# 创建一个空的数据帧，用于存储所有excel文件的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历输入文件夹中的所有excel文件
for file_name in os.listdir(input_folder):
    if file_name.endswith(".xlsx"):
        # 读取excel文件的数据
        file_path = os.path.join(input_folder, file_name)
        data = pd.read_excel(file_path)
        # 将数据添加到merged_data中
        merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并的数据写入输出文件夹中的一个新excel文件
output_file_path = os.path.join(output_folder, "merged_data.xlsx")
merged_data.to_excel(output_file_path, index=False)

在此示例中，我们使用pandas库来读取和处理excel文件。我们首先设置输入和输出文件夹的路径，然后创建一个空的数据帧来存储所有excel文件的数据。我们使用os库中的listdir函数遍历输入文件夹中的所有excel文件，然后使用pandas的read_excel函数读取每个文件的数据，并将其添加到merged_data中。最后，我们使用to_excel函数将合并的数据写入一个新的excel文件中。

Python代码将多个EXCEL合成一个EXCEL

以下是Python代码将多个Excel文件合并为一个Excel文件的示例：

import pandas as pd
import os

# 设置要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\Username\Desktop\excels'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
excel_files = [filename for filename in os.listdir(folder_path) if filename.endswith('.xlsx')]

# 读取并合并所有Excel文件
merged_df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(folder_path, filename)) for filename in excel_files])

# 将合并后的数据写入一个新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先设置要合并的Excel文件所在的文件夹路径，然后使用`os.listdir()`函数获取文件夹中所有以`.xlsx`结尾的文件名。接下来，使用`pd.read_excel()`函数读取每个Excel文件，并使用`pd.concat()`函数将它们合并为一个数据框。最后，使用`to_excel()`方法将合并后的数据写入一个新的Excel文件。

注意，您需要安装`pandas`库才能运行上面的代码。您可以使用以下命令在命令提示符或终端中安装它：

pip install pandas