已知直方图为256个灰度级对应的值都相等的直方图matlab
时间: 2024-05-16 17:15:12 浏览: 9
可以使用MATLAB中的`imhist`函数来创建一个256个灰度级对应值相等的直方图。下面是一个示例代码:
```
% 创建一个256个灰度级对应值相等的图像
image = repmat(uint8(128),[256 256]);
% 显示图像并创建直方图
imshow(image);
[counts, binLocations] = imhist(image);
% 绘制直方图
bar(binLocations, counts);
xlim([0 255]);
title('256个灰度级对应值相等的直方图');
```
这个代码会创建一个256x256的图像,所有像素的值都为128。然后使用`imhist`函数来计算直方图,并使用MATLAB的`bar`函数绘制直方图。
相关问题
matlab己知规定直方图灰度级概率分布,求出结果直方图
你可以使用MATLAB中的`histogram`函数来计算直方图。该函数可以根据给定的灰度级概率分布,生成相应的直方图。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 假设已知的灰度级概率分布为p
p = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.1];
% 计算直方图
hist = histogram('BinCounts', p);
```
这段代码会生成一个直方图对象`hist`,其中`BinCounts`参数指定了灰度级概率分布。
如果你想要显示直方图,可以使用`plot`函数进行绘制:
```matlab
% 绘制直方图
bar(hist.BinEdges(1:end-1), hist.Values, 'hist');
```
灰度直方图统计和灰度直方图均衡化都不使用已知函数
对于灰度直方图统计,可以通过遍历图像的每个像素,统计每个灰度级别的像素数量,从而得到该图像的灰度直方图。具体实现可以使用数组或哈希表来记录每个灰度级别的像素数量。
而对于灰度直方图均衡化,可以通过以下步骤实现:
1. 计算图像的灰度直方图。
2. 计算每个灰度级别的累积概率分布函数(CDF)。
3. 将CDF映射到0到255之间的新灰度级别,得到灰度级别变换函数。
4. 对图像中的每个像素,使用灰度级别变换函数来映射其灰度级别,得到均衡化后的图像。
具体实现可以参考以下伪代码:
```
// 计算灰度直方图
histogram = new int[256]
for each pixel in image:
histogram[pixel]++
// 计算累积概率分布函数
cdf = new float[256]
sum = 0
for i from 0 to 255:
sum += histogram[i]
cdf[i] = sum / (image.width * image.height)
// 映射到新灰度级别
map = new int[256]
for i from 0 to 255:
map[i] = round(cdf[i] * 255)
// 映射像素灰度级别
for each pixel in image:
pixel = map[pixel]
```
通过上述步骤,可以实现灰度直方图均衡化,从而增强图像的对比度和视觉效果。
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