贝叶斯统计分位数回归R代码

以下是一个简单的贝叶斯统计分位数回归的R代码示例：

library(Ryy)

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 定义模型
model <- bqr(y ~ x1 + x2, tau = 0.5, data = data)

# 模型拟合
fit <- bqr_fit(model)

# 模型预测
new_data <- data.frame(x1 = c(1, 2, 3), x2 = c(4, 5, 6))
predict <- predict(fit, new_data)

# 输出预测结果
print(predict)

在代码中，我们首先导入了Ryy包，然后读取了一个含有y、x1和x2三个变量的数据集。接着，我们定义了一个贝叶斯统计分位数回归模型，其中tau参数表示要拟合的分位数（这里选取了0.5作为中位数）。然后，我们使用bqr_fit函数拟合了该模型，并使用predict函数对一个新的数据集进行预测，最后输出了预测结果。