yolov8调用摄像头实时

要调用摄像头实时进行yolov8目标检测，可以使用yolov8_camera这个模块。该模块允许你在摄像头视频中实时进行目标检测。首先，你需要将yolov8的模型文件（.pt或.onnx格式）导出为ONNX格式，可以使用export.py这个脚本来完成这一步骤。然后，确保你已经准备好了待检测的图片和coco.name文件，并将它们放置在yolov8_onnx文件夹下。接下来，你需要在models文件夹中放置yolov8的onnx模型文件（例如yolov8s.onnx）。完成这些准备工作后，你可以使用yolov8_camera模块在LabVIEW中实现摄像头视频的实时推理。这个模块的具体实现方式和图片推理是基本一致的，唯一的区别在于摄像头实时推理需要对视频流进行预处理、推理和后处理这三个步骤。你可以参考完整的程序来实现这个功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/130156212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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