关联矩阵法作综合评价求解流程是关联矩阵法的算法流程图吗?
时间: 2024-06-05 21:08:05 浏览: 7
关联矩阵法作综合评价求解流程和关联矩阵法的算法流程图不完全相同,但是它们有一定的关系。关联矩阵法作综合评价求解流程是指在进行综合评价时,根据评价对象的指标之间的关联关系,构建相应的关联矩阵,然后对关联矩阵进行一定的计算,得出综合评价结果的过程。而关联矩阵法的算法流程图则是指关联矩阵法的具体实现过程,包括构建关联矩阵、计算最大特征值和特征向量、确定权重等步骤。因此,可以说关联矩阵法作综合评价求解流程是关联矩阵法的算法流程图的一部分。
相关问题
关联矩阵法的算法流程图
以下是关联矩阵法的算法流程图:
1. 确定节点数n和边数m;
2. 构造n×m的关联矩阵A,其中A(i,j)表示第i个节点与第j条边的关系;
3. 对于有向图,将A转置得到AT,对于无向图,A=AT;
4. 计算L=AT×A,得到L矩阵;
5. 求解L的特征值和特征向量;
6. 选取特征值最大的k个特征向量,组成n×k的矩阵V;
7. 对V进行归一化处理,得到标准化矩阵U;
8. 对U的每一行进行聚类,得到k个聚类。
以上就是关联矩阵法的算法流程图。
求解灰度共生矩阵的算法流程图
以下是求解灰度共生矩阵的算法流程图:
1.读入图像并转化为灰度图像
2.设定灰度共生矩阵的参数,如灰度级数、方向、距离等
3.初始化灰度共生矩阵
4.对于每个像素点,计算与其距离在设定范围内、方向一致的像素点的灰度值,并在灰度共生矩阵相应位置上加1
5.根据需要进行归一化处理
6.输出灰度共生矩阵
注意:以上是基本的算法流程,具体实现可能会有所不同。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)