opencv c++如何缩放图片为指定大小
时间: 2024-03-26 07:39:06 浏览: 179
可以使用OpenCV中的resize函数来缩放图像。以下是使用C++和OpenCV将图像缩放为指定大小的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取图像
Mat img = imread("test.jpg");
// 缩放图像为指定大小
Size size(640, 480);
Mat resized_img;
resize(img, resized_img, size);
// 显示原始图像和缩放后的图像
imshow("Original Image", img);
imshow("Resized Image", resized_img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先使用imread函数读取图像,然后使用resize函数将图像缩放为指定大小。最后使用imshow函数显示原始图像和缩放后的图像。
相关问题
opencv图像缩放C++
### 如何使用C++在OpenCV中进行图像缩放
为了实现图像缩放在OpenCV中的应用,可以利用`cv::resize()`函数来调整输入图像的尺寸。此方法允许指定目标大小或比例因子,并可以选择不同的插值算法以优化输出质量[^1]。
下面是一个简单的例子展示如何通过编程方式改变一幅图片的比例:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int, char** argv){
// 加载原始图像
Mat srcImage = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
if(srcImage.empty()){
printf("Could not open or find the image\n");
return -1;
}
// 定义新的宽度和高度
int newWidth = 800;
int newHeight = 600;
Size newSize(newWidth, newHeight);
// 创建用于存储结果的空间
Mat dstImage;
// 调整图像大小并设置插值方法为双线性插值
resize(srcImage, dstImage, newSize, 0, 0, INTER_LINEAR);
imshow("Original Image", srcImage);
imshow("Resized Image", dstImage);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码首先读取命令行参数给定路径下的源文件作为待处理对象;接着定义了一个固定的目标分辨率(宽800像素高600像素),当然也可以根据实际需求动态计算这些数值;最后调用了`resize()`来进行变换操作,在这里选择了最常用的双三次插值法(`INTER_CUBIC`)之外还提供了其他选项比如最近邻域(`INTER_NEAREST`)、面积重采样(`INTER_AREA`)等供开发者依据具体应用场景选取合适的模式[^2]。
除了直接设定具体的尺寸外,还可以采用相对尺度的方式对原图按一定倍率放大缩小,只需将第三个参数设为空即可让系统自动推算出相应的长宽值[^3]。
C++ opencv imshow 缩放比例显示
在C++中,OpenCV的`imshow`函数主要用于显示图像,它本身并不提供直接的缩放功能。如果你想按特定的比例缩放后再显示图片,你需要先对图像进行处理,比如使用`resize`函数来调整图像尺寸。
例如,如果你想将图像缩小到原尺寸的一半,你可以这样做:
```cpp
cv::Mat img; // 假设img已经加载了图像数据
cv::resize(img, img, cv::Size(), 0.5, 0.5); // 将图像大小缩小一半
cv::imshow("Resized Image", img);
```
这里的参数`cv::Size()`是新的图像尺寸,第二个和第三个参数代表水平和垂直方向上的缩放比例。如果比例小于1,那么图像会变小;大于1则会放大。`0.5`表示减半。
如果你想保持原始图像的比例,只改变显示尺寸,而不是实际图像尺寸,可以在调用`imshow`时指定窗口大小,这会让OpenCV自动适应并缩放图片以填充整个窗口。
```cpp
cv::namedWindow("My Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE); // 使用AUTOSIZE标志来自动适应图像大小
cv::imshow("My Image", img);
```
阅读全文
相关推荐














