opencv c++如何缩放图片为指定大小

可以使用OpenCV中的resize函数来缩放图像。以下是使用C++和OpenCV将图像缩放为指定大小的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("test.jpg");

    // 缩放图像为指定大小
    Size size(640, 480);
    Mat resized_img;
    resize(img, resized_img, size);

    // 显示原始图像和缩放后的图像
    imshow("Original Image", img);
    imshow("Resized Image", resized_img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用imread函数读取图像，然后使用resize函数将图像缩放为指定大小。最后使用imshow函数显示原始图像和缩放后的图像。

相关问题

python opencv把图片缩放到指定大小

可以使用OpenCV中的resize函数来将图片缩放到指定大小。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 缩放图片
resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))

# 显示缩放后的图片
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取图片，然后使用`cv2.resize`函数将图片缩放到指定大小(800x600)，最后使用`cv2.imshow`函数显示缩放后的图片。`cv2.waitKey`和`cv2.destroyAllWindows`函数用来等待用户按下任意键关闭窗口。

请注意，如果您想保持图片的宽高比，可以使用`cv2.resize`函数的另一个参数`interpolation`。例如，如果您想将图片缩放到宽度为800像素，并自动计算高度，请使用以下代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 缩放图片
width = 800
height = int(img.shape[0] * width / img.shape[1])
resized_img = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 显示缩放后的图片
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先计算了缩放后的高度，然后使用`cv2.resize`函数将图片缩放到指定大小，并使用`cv2.INTER_AREA`插值方法保持图片质量。

opencv c++判断图片为空

### 回答1：
在OpenCV中，可以使用以下方法来判断一张图片是否为空：

1. 使用imread函数读取图片，如果返回的Mat对象为空，则说明图片为空。可以使用以下示例代码来判断：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("example.jpg");

    if (image.empty())
    {
        // 图片为空
        printf("Image is empty.\n");
    }
    else
    {
        // 图片不为空
        printf("Image is not empty.\n");
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}

2. 可以通过读取image.data的指针来判断图片是否为空。如果指针为空，则说明图片为空。可以使用以下示例代码来判断：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("example.jpg");

    if (image.data == nullptr)
    {
        // 图片为空
        printf("Image is empty.\n");
    }
    else
    {
        // 图片不为空
        printf("Image is not empty.");
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}

以上是两种常用的方法来判断一张图片是否为空。

### 回答2：
在OpenCV中判断一张图片是否为空，可以通过判断图片的宽度和高度是否为0来实现。具体的方法如下：

1. 首先，需要加载图片并将其转换成Mat对象。

Mat image = imread("image.jpg");

2. 接下来，我们可以使用Mat的empty()函数来判断图片是否为空。如果图片的宽度或高度为0，那么就可以认为图片为空。

if (image.empty()) {
    cout << "图片为空！" << endl;
} else {
    cout << "图片不为空！" << endl;
}

这样，我们就可以通过判断图片的宽度和高度是否为0来判断一张图片是否为空了。

需要注意的是，以上方法只能用于判断一张图片是否为空，即判断图片是否成功加载。并不能判断图片中是否有内容或者是否为纯黑色等其他特殊情况。

### 回答3：
在opencv c中，可以使用以下方法判断图片是否为空。

首先，我们可以使用cvLoadImage函数加载图片。该函数将返回一个指向IplImage的指针。如果指针的值为NULL，则表示图片为空。

IplImage* image = cvLoadImage("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (image == NULL) {
    // 图片为空
    printf("图片为空\n");
} else {
    // 图片不为空
    printf("图片不为空\n");
}

另外，我们还可以像下面这样使用imread函数加载图片：

Mat image = imread("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (image.empty()) {
    // 图片为空
    printf("图片为空\n");
} else {
    // 图片不为空
    printf("图片不为空\n");
}

以上是使用opencv c判断图片是否为空的两种方法。第一种方法使用IplImage指针，第二种方法使用Mat对象。两种方法都能达到同样的效果，根据个人习惯和项目需求选择其中之一即可。