opencv读取图片c++，并设置缩小一半完整代码

以下是使用 OpenCV 读取图片并将其缩小一半的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat image = imread("path/to/image.jpg");

    // 缩小一半
    resize(image, image, Size(), 0.5, 0.5);

    // 显示原图和缩小后的图像
    imshow("Original Image", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在代码中，我们首先使用 `imread()` 函数读取指定路径下的图片文件。然后，我们使用 `resize()` 函数将图片缩小一半，其中第三个参数 `Size()` 表示目标大小，而第四个和第五个参数分别表示水平和垂直方向的缩放系数。由于我们希望将图片缩小一半，因此这两个参数都设置为0.5。调整后的图片存储在 `image` 对象中。最后，我们使用 `imshow()` 函数显示原图和缩小后的图像，并使用 `waitKey()` 函数等待用户按下任意键关闭窗口。

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opencv使用c++实现图片压缩的代码

以下是使用 OpenCV C++ 实现图片压缩的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    if (argc < 3) {
        cout << "Usage: " << argv[0] << " <input_image> <output_image>" << endl;
        return -1;
    }

    // 读取输入图像
    Mat image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    // 缩小图像尺寸
    Mat resized_image;
    resize(image, resized_image, Size(), 0.5, 0.5);

    // 压缩图像质量
    vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    compression_params.push_back(50);

    // 保存输出图像
    imwrite(argv[2], resized_image, compression_params);

    return 0;
}

该程序从命令行接收两个参数：输入图像的文件路径和输出图像的文件路径。它首先读取输入图像，然后使用 `resize()` 函数将其缩小到原来的一半大小。接着，它使用 `imwrite()` 函数将处理后的图像保存为 JPEG 格式，并设置图像的压缩质量为 50。

opencv放大缩小C++

使用OpenCV进行图像的放大和缩小，可以使用cv::resize函数。该函数可以通过指定缩放系数或目标图像大小来实现对图像的缩放。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用cv::resize函数进行图像的放大和缩小：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("lena.jpg");

    // 缩小图像
    Mat small_image;
    resize(image, small_image, Size(image.cols / 2, image.rows / 2), 0, 0, INTER_LINEAR);

    // 放大图像
    Mat large_image;
    resize(image, large_image, Size(image.cols * 2, image.rows * 2), 0, 0, INTER_LINEAR);

    // 显示图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Small Image", small_image);
    imshow("Large Image", large_image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个例子中，我们首先读取了一个名为lena.jpg的图像。然后，我们使用cv::resize函数来缩小和放大这个图像。缩小图像时，我们将图像的大小减半，并使用INTER_LINEAR插值算法来进行图像的重采样。放大图像时，我们将图像的大小扩大一倍，并再次使用INTER_LINEAR插值算法进行重采样。

最后，我们使用imshow函数显示原始图像、缩小图像和放大图像，并使用waitKey函数等待用户按下任意键。