怎样求迷宫的最短路径问题

求迷宫的最短路径问题可以通过使用广度优先搜索算法解决。

以下是解决此问题的步骤：

1. 将起点加入队列中，并标记为已访问过。
2. 从队列中取出一个元素，并将其周围的未访问过的元素加入队列中，并标记为已访问过。
3. 如果取出的元素是终点，则返回路径长度。
4. 如果队列为空，且未找到终点，则不存在可行的路径。

在迷宫中，起点和终点可以用坐标表示。遍历迷宫时，可以用一个二维数组来表示迷宫，其中0表示空地，1表示墙。可以使用一个二维数组来记录每个位置是否已经访问过。

以下是Python代码示例：

from collections import deque

def shortestPath(maze, start, end):
    # 遍历迷宫，用0表示未访问，1表示已访问
    visited = [[0 for j in range(len(maze[0]))] for i in range(len(maze))]
    
    # 定义起点和终点
    x1, y1 = start
    x2, y2 = end
    
    # 定义队列
    queue = deque([(x1, y1, 0)])
    
    # 标记起点为已访问
    visited[x1][y1] = 1
    
    # 定义四个方向
    directions = [(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]
    
    while queue:
        x, y, steps = queue.popleft()
        if x == x2 and y == y2:
            return steps
        
        for dx, dy in directions:
            # 计算下一个位置
            nx, ny = x+dx, y+dy
            
            # 判断下一个位置是否越界或者是墙
            if nx < 0 or ny < 0 or nx >= len(maze) or ny >= len(maze[0]) or maze[nx][ny] == 1:
                continue
            
            # 判断下一个位置是否已经访问过
            if visited[nx][ny] == 0:
                queue.append((nx, ny, steps+1))
                visited[nx][ny] = 1
    
    # 未找到终点
    return -1

使用示例：

maze = [[0, 1, 0, 0, 0],
        [0, 1, 0, 1, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 1, 1, 1, 0],
        [0, 0, 0, 1, 0]]

start = (0, 0)
end = (4, 4)

print(shortestPath(maze, start, end))  # 8