已经得到图像中一个物体的边缘点坐标，想根据这些坐标将这个物体裁剪出来，仅仅将物体个体裁剪出来，不裁剪附近的像素点代码思路

可以使用OpenCV库中的函数cv2.boundingRect()来得到包围物体的矩形框，然后从原图像中裁剪出该矩形框对应的图像区域，即可将物体裁剪出来。以下是实现的代码思路：

import cv2
import numpy as np

# 假设边缘点坐标已经存储在变量edge_points中

# 得到包围物体的矩形框
x, y, w, h = cv2.boundingRect(np.array(edge_points))

# 从原图像中裁剪出矩形框对应的图像区域
cropped_img = img[y:y+h, x:x+w]

# 显示裁剪出来的图像
cv2.imshow("Cropped Image", cropped_img)
cv2.waitKey(0)

其中，`np.array(edge_points)`将边缘点坐标转换为NumPy数组的形式，`cv2.boundingRect()`函数将该数组作为参数输入，返回一个包围物体的矩形框，该矩形框的左上角坐标为`(x, y)`，宽度为`w`，高度为`h`。最后，从原图像中裁剪出矩形框对应的图像区域，即可得到仅包含物体的图像。