图像经过裁剪旋转镜像后新图像上的某个点的坐标映射，写一个C#的例子

假设您已经通过裁剪、旋转和镜像操作得到了一张新的图像，并且您想知道原始图像中某个点的坐标在新图像中的映射位置，可以使用以下代码示例：

// 定义原始图像中的点坐标
int originalX = 50;
int originalY = 100;

// 定义新图像的尺寸和变换矩阵
int newWidth = 800;
int newHeight = 600;
Matrix transformMatrix = new Matrix();

// 进行裁剪、旋转和镜像变换
// ...

// 定义原始点的坐标数组
PointF[] originalPoints = { new PointF(originalX, originalY) };

// 使用变换矩阵计算映射后的点坐标数组
transformMatrix.Invert();
transformMatrix.TransformPoints(originalPoints);

// 获取映射后的点坐标
float mappedX = originalPoints[0].X;
float mappedY = originalPoints[0].Y;

在这个例子中，您需要首先定义原始图像中的点坐标。然后，您需要定义新图像的尺寸和变换矩阵，然后使用裁剪、旋转和镜像操作对新图像进行变换。接下来，您需要定义一个包含原始点坐标的数组，并使用变换矩阵计算映射后的点坐标数组。最后，您可以从映射后的点坐标数组中获取映射后的点坐标。

相关问题

图像经过裁剪后新图像上的某个点的坐标映射，写一个C#的例子，具体的裁剪变换也详细列出

好的，下面是一个 C# 示例，演示了如何在进行裁剪变换的同时，将原始图像中的某个点坐标映射到新图像中。这个示例包含了裁剪、旋转和镜像三种变换。

using System.Drawing;
using System.Drawing.Drawing2D;

// 原始图像
Image originalImage = Image.FromFile("original.jpg");

// 定义原始图像中的点坐标
int originalX = 50;
int originalY = 100;

// 定义裁剪后的图像尺寸
int croppedWidth = 200;
int croppedHeight = 200;

// 定义裁剪、旋转和镜像变换矩阵
Matrix transformMatrix = new Matrix();
transformMatrix.Translate(-originalX, -originalY);
transformMatrix.Rotate(45);
transformMatrix.Scale(0.5f, 1.0f);
transformMatrix.Translate(originalX, originalY);

// 创建新的图像对象
Bitmap croppedImage = new Bitmap(croppedWidth, croppedHeight);

// 绘制裁剪、旋转和镜像后的图像，并计算映射后的点坐标
using (Graphics g = Graphics.FromImage(croppedImage))
{
    Rectangle cropArea = new Rectangle(originalX, originalY, croppedWidth, croppedHeight);
    g.Transform = transformMatrix;
    g.DrawImage(originalImage, new Rectangle(0, 0, croppedWidth, croppedHeight), cropArea, GraphicsUnit.Pixel);
    PointF[] originalPoints = { new PointF(originalX, originalY) };
    transformMatrix.Invert();
    transformMatrix.TransformPoints(originalPoints);
    float mappedX = originalPoints[0].X;
    float mappedY = originalPoints[0].Y;
}

// 保存裁剪、旋转和镜像后的图像
croppedImage.Save("cropped.jpg");

在这个例子中，您需要首先加载原始图像，并定义原始图像中的点坐标。然后，您需要定义裁剪后的图像尺寸。接下来，您需要定义裁剪、旋转和镜像变换矩阵。在这个示例中，我们先将原始图像平移，使得要裁剪的区域的左上角与原点重合，然后将图像旋转 45 度，最后将图像在水平方向上缩小一半，并将图像平移回原来的位置。接下来，您需要创建一个新的 `Bitmap` 对象，并使用 `Graphics` 类的 `Transform` 方法将变换矩阵应用到绘图上下文中。然后，您可以使用 `DrawImage` 方法将原始图像的指定区域绘制到新的 `Bitmap` 对象中。最后，您可以使用 `TransformPoints` 方法将原始点坐标映射到新图像中，并获取映射后的点坐标。注意，映射后的点坐标是相对于新图像的左上角的。

如果您需要对裁剪、旋转和镜像变换进行更复杂的控制，可以使用 `GraphicsPath` 和 `Matrix` 类来构建自定义的变换矩阵，以实现更精确的变换效果。

已经得到图像中一个物体的边缘点坐标，想根据这些坐标将这个物体裁剪出来代码思路

可以使用OpenCV库中的函数cv2.boundingRect()和cv2.rectangle()来实现裁剪。

1.首先，根据得到的边缘点坐标，使用cv2.minAreaRect()函数得到这些点的最小矩形边界框。

2.然后，使用cv2.boundingRect()函数得到最小矩形边界框的左上角坐标和宽高。

3.最后，利用得到的左上角坐标和宽高将原始图像进行裁剪。

代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 得到边缘点坐标（假设已经得到）
contour = [(100, 100), (200, 100), (200, 200), (100, 200)]

# 得到最小矩形边界框
rect = cv2.minAreaRect(contour)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 得到最小矩形边界框的左上角坐标和宽高
x, y, w, h = cv2.boundingRect(box)

# 裁剪图像
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

# 显示结果
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('crop', crop_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()