用python写pagerank算法

很高兴回答你的问题！Pagerank算法可以用Python来实现，以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 定义网页链接图矩阵
M = np.array([[0, 0, 1, 0],
              [1/2, 0, 0, 1/2],
              [0, 1, 0, 0],
              [1/2, 0, 0, 1/2]])

# 计算出度矩阵
out_degree = np.sum(M, axis=1)
D = np.diag(out_degree)

# 计算转移概率矩阵
P = np.dot(np.linalg.inv(D), M)

# 初始化页面权重向量
v = np.ones((4, 1)) / 4

# 设定阻尼系数和迭代次数
d = 0.85
num_iterations = 10

# 迭代计算pagerank
for i in range(num_iterations):
    v = d * np.dot(P, v) + (1 - d) / 4 * np.ones((4, 1))

print(v)

其中，M是一个4x4的网页链接图矩阵，表示了各网页之间的链接关系；out_degree是一个长度为4的数组，表示每个网页的出度；D是一个4x4的对角矩阵，表示各网页的出度；P是一个4x4的转移概率矩阵，计算方式是D的逆矩阵与M的矩阵乘积；v是一个4x1的页面权重向量，表示每个网页的权重；d是一个阻尼系数，用来平衡随机跳转和链接跳转的权重；num_iterations是迭代次数，通常取值为20-30次。

希望这个代码对你有所帮助！