python使用pagerank算法代码实例

可以回答这个问题。以下是一个使用Python实现PageRank算法的代码示例：

import numpy as np

def pagerank(M, num_iterations=100, d=0.85):
    N = M.shape[1]
    v = np.random.rand(N, 1)
    v = v / np.linalg.norm(v, 1)
    M_hat = (d * M + (1 - d) / N)
    for i in range(num_iterations):
        v = M_hat @ v
    return v

M = np.array([[0, 0, 1, 0],
              [0.5, 0, 0, 0.5],
              [0.5, 0, 0, 0.5],
              [0, 1, 0, 0]])
print(pagerank(M))

这个代码实现了一个简单的PageRank算法，输入一个N x N的矩阵M，其中M[i, j]表示从页面j到页面i的链接权重。输出一个N x 1的向量v，其中v[i]表示页面i的PageRank值。在这个示例中，我们使用了一个4 x 4的矩阵M来演示算法的工作原理。