floyd算法求最短路径

时间: 2023-08-31 11:09:36 浏览: 42
Floyd算法是一种经典的动态规划算法,用于求解所有节点对之间的最短路径。其基本思想是利用动态规划的思想,对于任意两个节点i和j,考虑它们之间是否存在中转节点k,如果存在,那么可以通过k来缩短i和j之间的距离,否则,i和j之间的距离就是它们之间的直接距离。 具体实现过程如下: 1. 初始化距离矩阵D:D[i][j]表示节点i到节点j的最短距离,如果i和j之间没有边相连,则D[i][j]=INF(无穷大),否则等于边的权值。 2. 对于每一个节点k,遍历所有节点对(i,j),如果D[i][j]>D[i][k]+D[k][j],则更新D[i][j]=D[i][k]+D[k][j]。 3. 最终得到的D矩阵即为任意两个节点之间的最短距离。 以下是Floyd算法的C++实现代码: ``` const int INF=0x3f3f3f3f; const int MAXN=1005; int D[MAXN][MAXN]; void floyd(int n) { for(int k=1;k<=n;k++) for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) D[i][j]=min(D[i][j],D[i][k]+D[k][j]); } ``` 其中n表示节点的个数,D[i][j]表示节点i到节点j的最短距离。
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floyd算法求最短路径c

以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码: ```c #include <stdio.h> #define INF 99999 void floyd(int graph[][4], int n) { int dist[n][n], i, j, k; for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { dist[i][j] = graph[i][j]; } } for (k = 0; k < n; k++) { for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) { dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]; } } } } printf("最短路径矩阵:\n"); for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][j] == INF) { printf("INF "); } else { printf("%d ", dist[i][j]); } } printf("\n"); } } int main() { int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10}, {INF, 0, 3, INF}, {INF, INF, 0, 1}, {INF, INF, INF, 0}}; floyd(graph, 4); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 最短路径矩阵: 0 5 8 9 INF 0 3 4 INF INF 0 1 INF INF INF 0 ```

floyd算法求最短路径c语言

以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码: ```c #include <stdio.h> #define INF 99999 void floyd(int graph[][4], int n) { int dist[n][n], i, j, k; for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { dist[i][j] = graph[i][j]; } } for (k = 0; k < n; k++) { for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) { dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]; } } } } printf("最短路径矩阵:\n"); for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][j] == INF) { printf("INF "); } else { printf("%d ", dist[i][j]); } } printf("\n"); } } int main() { int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10}, {INF, 0, 3, INF}, {INF, INF, 0, 1}, {INF, INF, INF, 0}}; floyd(graph, 4); return 0; } ```

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