floyd算法求最短路径
时间: 2023-08-31 11:09:36 浏览: 42
Floyd算法是一种经典的动态规划算法,用于求解所有节点对之间的最短路径。其基本思想是利用动态规划的思想,对于任意两个节点i和j,考虑它们之间是否存在中转节点k,如果存在,那么可以通过k来缩短i和j之间的距离,否则,i和j之间的距离就是它们之间的直接距离。
具体实现过程如下:
1. 初始化距离矩阵D:D[i][j]表示节点i到节点j的最短距离,如果i和j之间没有边相连,则D[i][j]=INF(无穷大),否则等于边的权值。
2. 对于每一个节点k,遍历所有节点对(i,j),如果D[i][j]>D[i][k]+D[k][j],则更新D[i][j]=D[i][k]+D[k][j]。
3. 最终得到的D矩阵即为任意两个节点之间的最短距离。
以下是Floyd算法的C++实现代码:
```
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MAXN=1005;
int D[MAXN][MAXN];
void floyd(int n)
{
for(int k=1;k<=n;k++)
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
D[i][j]=min(D[i][j],D[i][k]+D[k][j]);
}
```
其中n表示节点的个数,D[i][j]表示节点i到节点j的最短距离。
相关问题
floyd算法求最短路径c
以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define INF 99999
void floyd(int graph[][4], int n) {
int dist[n][n], i, j, k;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
dist[i][j] = graph[i][j];
}
}
for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
}
}
}
printf("最短路径矩阵:\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][j] == INF) {
printf("INF ");
} else {
printf("%d ", dist[i][j]);
}
}
printf("\n");
}
}
int main() {
int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10},
{INF, 0, 3, INF},
{INF, INF, 0, 1},
{INF, INF, INF, 0}};
floyd(graph, 4);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
最短路径矩阵:
0 5 8 9
INF 0 3 4
INF INF 0 1
INF INF INF 0
```
floyd算法求最短路径c语言
以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define INF 99999
void floyd(int graph[][4], int n) {
int dist[n][n], i, j, k;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
dist[i][j] = graph[i][j];
}
}
for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
}
}
}
printf("最短路径矩阵:\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][j] == INF) {
printf("INF ");
} else {
printf("%d ", dist[i][j]);
}
}
printf("\n");
}
}
int main() {
int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10},
{INF, 0, 3, INF},
{INF, INF, 0, 1},
{INF, INF, INF, 0}};
floyd(graph, 4);
return 0;
}
```