帮我写一段backtrader的可视化代码

以下是一个简单的backtrader可视化代码示例：

import backtrader as bt
from datetime import datetime

# 创建策略类
class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data)

    def next(self):
        if self.sma > self.data.close:
            self.buy()
        elif self.sma < self.data.close:
            self.sell()

# 创建Cerebro实例
cerebro = bt.Cerebro()

# 添加数据源
data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2018, 1, 1), todate=datetime(2019, 12, 31))
cerebro.adddata(data)

# 添加策略
cerebro.addstrategy(MyStrategy)

# 设置初始资金
cerebro.broker.setcash(100000)

# 设置每笔交易的大小
cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, stake=100)

# 运行回测
cerebro.run()

# 可视化结果
cerebro.plot()

在这个例子中，我们创建了一个简单的策略，即如果收盘价大于移动平均线，则买入，否则卖出。我们使用了YahooFinanceData数据源来获取AAPL从2018年1月1日到2019年12月31日的数据，并对每笔交易设置了固定的大小。在运行回测后，我们可以使用`cerebro.plot()`方法来可视化结果。