jupter notebook怎么画图

在 Jupyter Notebook 中，您可以使用各种 Python 库来绘制图形。其中一些库包括：

- matplotlib：用于绘制 2D 图形的 Python 库。
- seaborn：基于 matplotlib 的高级可视化库。
- plotly：交互式可视化库，可绘制静态和动态图形。
- bokeh：交互式可视化库，用于绘制大型和复杂的数据集。

下面是一个使用 matplotlib 库绘制简单折线图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sin Wave')

# 显示图形
plt.show()

上述代码将生成一个正弦波形的图形。

请注意，如果您使用的是 Jupyter Notebook，可以使用 `%matplotlib inline` 命令将图形嵌入到 Notebook 中，以便在 Notebook 中显示图形。

相关问题

jupyter notebook画图

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，可以用它进行编程、数据分析和可视化。在 Jupyter Notebook 中画图可以使用 Matplotlib 库，它是 Python 中最常用的绘图库之一。在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 画图的方法如下:
1. 首先需要安装 Matplotlib 库，可以在命令行输入 `!pip install matplotlib` 安装。
2. 然后导入 Matplotlib 库，在 Jupyter Notebook 中输入 `import matplotlib.pyplot as plt`。
3. 使用 Matplotlib 画图的函数，如 `plt.plot()`、`plt.scatter()`、`plt.bar()` 等。
4. 最后调用 `plt.show()` 显示图片。

举个例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

这样就可以在 Jupyter Notebook 中画出一张正弦图了.

jupyter notebook画图中文

Jupyter Notebook中绘制图形时，可能会遇到中文显示为方框或乱码的问题。这是因为Matplotlib库在初始化时加载的配置文件中没有包含中文字体。解决这个问题的方法有多种。
首先，可以下载中文字体文件，比如SimHei字体，并将其安装到系统中。然后，将字体文件复制到Matplotlib的字体配置文件夹中，可以通过运行import matplotlib; matplotlib.matplotlib_fname()命令来查找字体配置文件的路径。将字体文件复制到该路径下的ttf文件夹中即可。

另外，在Mac下使用Jupyter Notebook时，可以按照以下步骤解决中文乱码问题：
1. 查看系统中已安装的中文字体。
2. 选择合适的字体，比如heiti TC。
3. 在绘图时设置使用选定的字体。