jupyter notebook显示画图

要在Jupyter Notebook中显示绘图，可以使用Matplotlib库。首先，确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install matplotlib

然后，可以按照以下示例代码来显示一个简单的绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

这段代码将创建一个包含y值随x值变化的折线图。最后一行的`plt.show()`函数将图形显示出来。

相关问题

jupyter notebook实现画图

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，可以在浏览器中创建和共享文档，支持多种编程语言。它提供了一个方便的环境来编写和运行代码，并且可以实现画图功能。

要在Jupyter Notebook中实现画图，你可以使用一些常用的Python绘图库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这些库提供了各种绘图函数和方法，可以满足不同的绘图需求。

下面是使用Matplotlib库在Jupyter Notebook中实现画图的步骤：

1. 安装Matplotlib库：在Jupyter Notebook中，你需要先安装Matplotlib库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

   pip install matplotlib

2. 导入Matplotlib库：在Jupyter Notebook中，你需要导入Matplotlib库才能使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Matplotlib库：

   import matplotlib.pyplot as plt

3. 创建图形对象：在开始绘图之前，你需要创建一个图形对象。可以使用以下代码创建一个图形对象：

   fig, ax = plt.subplots()

4. 绘制图形：使用图形对象的方法来绘制不同类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。例如，使用`plot`方法来绘制折线图：

   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [1, 4, 9, 16, 25]
   ax.plot(x, y)

5. 显示图形：在绘制完成后，使用`show`方法来显示图形：

   plt.show()

这样，你就可以在Jupyter Notebook中实现画图了。

Jupyter Notebook DataFrame画图-test 我应该怎样更换字体

如果你想在 Jupyter Notebook 中更改数据框绘图的字体，可以使用 `fontdict` 参数来传递字体设置。首先，你需要导入 `matplotlib` 库，然后使用 `rcParams` 方法来更改字体设置。

以下是一个示例代码，其中更改了数据框绘图的标题、x轴标签和y轴标签的字体为 "Arial"：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 设置字体为 Arial
plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'

# 创建数据框和数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制图表
ax = df.plot.bar(x='name', y='age', rot=0)

# 更改字体设置
ax.set_title('Age by Name', fontdict={'fontsize': 14, 'fontweight': 'bold'})
ax.set_xlabel('Name', fontdict={'fontsize': 12})
ax.set_ylabel('Age', fontdict={'fontsize': 12})

# 显示图表
plt.show()

你可以根据自己的需要更改字体名称和字体大小。