jupyter notebook画图中文

Jupyter Notebook中绘制图形时，可能会遇到中文显示为方框或乱码的问题。这是因为Matplotlib库在初始化时加载的配置文件中没有包含中文字体。解决这个问题的方法有多种。
首先，可以下载中文字体文件，比如SimHei字体，并将其安装到系统中。然后，将字体文件复制到Matplotlib的字体配置文件夹中，可以通过运行import matplotlib; matplotlib.matplotlib_fname()命令来查找字体配置文件的路径。将字体文件复制到该路径下的ttf文件夹中即可。

另外，在Mac下使用Jupyter Notebook时，可以按照以下步骤解决中文乱码问题：
1. 查看系统中已安装的中文字体。
2. 选择合适的字体，比如heiti TC。
3. 在绘图时设置使用选定的字体。

相关问题

jupyter notebook画图

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，可以用它进行编程、数据分析和可视化。在 Jupyter Notebook 中画图可以使用 Matplotlib 库，它是 Python 中最常用的绘图库之一。在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 画图的方法如下:
1. 首先需要安装 Matplotlib 库，可以在命令行输入 `!pip install matplotlib` 安装。
2. 然后导入 Matplotlib 库，在 Jupyter Notebook 中输入 `import matplotlib.pyplot as plt`。
3. 使用 Matplotlib 画图的函数，如 `plt.plot()`、`plt.scatter()`、`plt.bar()` 等。
4. 最后调用 `plt.show()` 显示图片。

举个例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

这样就可以在 Jupyter Notebook 中画出一张正弦图了.

jupyter notebook画图折叠

### 实现Jupyter Notebook中的画图代码折叠

为了提高代码可读性和整洁度，在Jupyter Notebook中可以利用Nbextensions插件来隐藏特定的输入单元格，从而不影响程序输出展示。安装并启用`nbextensions`之后，通过浏览器访问Notebook界面时会出现新的菜单选项，其中就包含了用于控制输入区域显示与否的功能[^1]。

对于更灵活地管理较长或复杂的代码片段，比如绘制图形的部分，还可以借助于Codefolding工具。此特性允许用户如同在传统集成开发环境中一样自由收起那些暂时不需要查看的内容部分。具体到实现上，当编写绘图逻辑时可以在相应位置添加特殊的标记语法，例如：

# region hide
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
# endregion

上述例子中，“region”标签帮助定义了一个可被折叠/展开的范围。不过需要注意的是，这种方法依赖于支持该特性的扩展包或者主题设置[^2]。

另外一种方式是在单元格内直接应用HTML样式来进行简单的视觉上的隐藏处理，但这并不是真正意义上的代码结构优化方案，仅作为临时措施提供给读者参考[^3]。