Jupyter Notebook DataFrame画图-test 我应该怎样更换字体
时间: 2023-07-15 21:13:00 浏览: 58
如果你想在 Jupyter Notebook 中更改数据框绘图的字体,可以使用 `fontdict` 参数来传递字体设置。首先,你需要导入 `matplotlib` 库,然后使用 `rcParams` 方法来更改字体设置。
以下是一个示例代码,其中更改了数据框绘图的标题、x轴标签和y轴标签的字体为 "Arial":
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 设置字体为 Arial
plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'
# 创建数据框和数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
'age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制图表
ax = df.plot.bar(x='name', y='age', rot=0)
# 更改字体设置
ax.set_title('Age by Name', fontdict={'fontsize': 14, 'fontweight': 'bold'})
ax.set_xlabel('Name', fontdict={'fontsize': 12})
ax.set_ylabel('Age', fontdict={'fontsize': 12})
# 显示图表
plt.show()
```
你可以根据自己的需要更改字体名称和字体大小。
相关问题
jupyter中dataframe
在jupyter notebook中,DataFrame是以表格形式展示的数据结构。DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构,可以用来表示一个长方形表格,并包含排好序的列,每一列都可以是不同的数据类型。通过使用DataFrame,可以对数据进行创建、查询、排序、索引等一系列基础操作。
虽然在jupyter notebook中调用pandas时,DataFrame可以很好地显示,但是如果想要查看符合某特定条件的数据,可能无法直接显示出来。然而,在较新的pandas版本中,可以使用style方法结合applymap函数来给特定值改变颜色,以更好地展示数据。
jupyter查看dataframe
Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境,可以用于编写和运行代码、创建数据可视化和撰写文档。在Jupyter中查看DataFrame可以使用以下方法:
1. 导入所需的库和数据:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
```
2. 直接在Jupyter中输入DataFrame名称,按下Shift+Enter执行代码,即可显示DataFrame的内容:
```python
df
```
3. 使用`head()`方法查看DataFrame的前几行,默认显示前5行:
```python
df.head()
```
4. 使用`tail()`方法查看DataFrame的后几行,默认显示后5行:
```python
df.tail()
```
5. 使用`info()`方法查看DataFrame的基本信息,包括列名、数据类型和非空值数量等:
```python
df.info()
```
6. 使用`describe()`方法查看DataFrame的统计摘要信息,包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等:
```python
df.describe()
```
7. 使用`shape`属性查看DataFrame的行数和列数:
```python
df.shape
```
8. 使用`columns`属性查看DataFrame的列名:
```python
df.columns
```
9. 使用`index`属性查看DataFrame的索引:
```python
df.index
```
10. 使用`loc`或`iloc`方法按行或列索引查看DataFrame的特定数据:
```python
# 按行索引查看数据
df.loc[0] # 查看第一行数据
# 按列索引查看数据
df['Name'] # 查看Name列的数据
```
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