jupyter查看dataframe

Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，可以用于编写和运行代码、创建数据可视化和撰写文档。在Jupyter中查看DataFrame可以使用以下方法：

1. 导入所需的库和数据：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

2. 直接在Jupyter中输入DataFrame名称，按下Shift+Enter执行代码，即可显示DataFrame的内容：

df

3. 使用`head()`方法查看DataFrame的前几行，默认显示前5行：

df.head()

4. 使用`tail()`方法查看DataFrame的后几行，默认显示后5行：

df.tail()

5. 使用`info()`方法查看DataFrame的基本信息，包括列名、数据类型和非空值数量等：

df.info()

6. 使用`describe()`方法查看DataFrame的统计摘要信息，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等：

df.describe()

7. 使用`shape`属性查看DataFrame的行数和列数：

df.shape

8. 使用`columns`属性查看DataFrame的列名：

df.columns

9. 使用`index`属性查看DataFrame的索引：

df.index

10. 使用`loc`或`iloc`方法按行或列索引查看DataFrame的特定数据：

# 按行索引查看数据
df.loc[0]  # 查看第一行数据

# 按列索引查看数据
df['Name']  # 查看Name列的数据