jupyter 把DataFrame全量导入oracle

您可以使用Python的Oracle数据库驱动程序cx_Oracle来将DataFrame数据导入Oracle数据库中。具体步骤如下：

1. 首先，需要在Python中安装cx_Oracle模块。您可以在命令行中使用以下命令来安装：

pip install cx_Oracle

2. 导入cx_Oracle和pandas模块：

import cx_Oracle
import pandas as pd

3. 连接Oracle数据库：

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('hostname', 'port', sid='sid')
conn = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn_tns)

其中，'hostname'是主机名，'port'是端口号，'sid'是Oracle实例名，'username'和'password'是连接Oracle数据库的用户名和密码。

4. 将DataFrame数据导入Oracle数据库中：

df.to_sql('table_name', conn, if_exists='append', index=False)

其中，'table_name'是要插入数据的Oracle表名，'if_exists'参数可以指定当表已经存在时的操作。'index'参数可以指定是否将DataFrame的索引列导入数据库中。如果不需要导入索引列，则将'index'参数设为False。

5. 关闭数据库连接：

conn.close()

通过以上步骤，您就可以将DataFrame数据全量导入Oracle数据库中了。