python库numpy输出指定列表内指定范围的元素索引值

你可以使用numpy库中的`where`函数来输出指定列表内指定范围的元素索引值。具体实现如下：

import numpy as np

# 创建一个示例列表
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 输出列表中大于等于3且小于等于7的元素的索引值
indices = np.where((arr >= 3) & (arr <= 7))
print(indices)

输出结果如下：

(array([2, 3, 4, 5, 6]),)

其中，`(array([2, 3, 4, 5, 6]),)`表示符合条件的元素的索引值组成的元组。在本例中，条件为大于等于3且小于等于7，因此输出的索引值为 `[2, 3, 4, 5, 6]`。

相关问题

使用python库numpy，输出指定列表内指定时间范围的索引值，此列表内元素都是时间类型。

可以使用NumPy库中的datetime64类型和arange()函数来实现这个功能。具体实现过程如下：

1.导入NumPy库和datetime库：

import numpy as np
import datetime

2.创建一个时间列表：

time_list = [np.datetime64('2022-01-01T01:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T02:00:00'), 
             np.datetime64('2022-01-01T03:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T04:00:00'),
             np.datetime64('2022-01-01T05:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T06:00:00')]

3.创建一个起始时间和结束时间：

start_time = np.datetime64('2022-01-01T02:00:00')
end_time = np.datetime64('2022-01-01T05:00:00')

4.使用arange()函数生成索引值：

indexes = np.arange(len(time_list))[(time_list >= start_time) & (time_list <= end_time)]

5.打印索引值：

print(indexes)

完整代码如下：

import numpy as np
import datetime

time_list = [np.datetime64('2022-01-01T01:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T02:00:00'), 
             np.datetime64('2022-01-01T03:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T04:00:00'),
             np.datetime64('2022-01-01T05:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T06:00:00')]

start_time = np.datetime64('2022-01-01T02:00:00')
end_time = np.datetime64('2022-01-01T05:00:00')

indexes = np.arange(len(time_list))[(time_list >= start_time) & (time_list <= end_time)]

print(indexes)

输出结果为：

[1 2 3 4]

这表示在时间列表中的索引为1、2、3、4的元素处于指定的时间范围内。

使用python中numpy输出列表内指定元素的索引值

可以使用numpy的argwhere函数来输出列表内指定元素的索引值，示例如下：

import numpy as np

# 定义列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 7, 3]

# 输出元素值为3的索引值
idx = np.argwhere(np.array(lst) == 3).flatten()
print(idx)

输出结果为：

[2 5 8]

其中，np.array(lst)将列表转换为numpy数组，然后使用==运算符找到元素值为3的位置，再使用argwhere函数输出这些位置的索引值。flatten函数将结果展开成一维数组。